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Synopsis
to Neural Networks.- Principles of Sensitivity Analysis.- Hyper-Rectangle Model.- Sensitivity Analysis with Parameterized Activation Function.- Localized Generalization Error Model.- Critical Vector Learning for RBF Networks.- Sensitivity Analysis of Prior Knowledge1.- Applications.
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