Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering: Gaining Understanding Through Theory and Scientific Visualization - Couverture souple
Livre 33 sur 66: Advances in Spatial Science
Synopsis
Scientific visualization may be defined as the transformation of numerical scientific data into informative graphical displays. The text introduces a nonverbal model to subdisciplines that until now has mostly employed mathematical or verbal-conceptual models. The focus is on how scientific visualization can help revolutionize the manner in which the tendencies for (dis)similar numerical values to cluster together in location on a map are explored and analyzed. In doing so, the concept known as spatial autocorrelation - which characterizes these tendencies - is further de-mystified.
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Griffith:Spatial Autocorrelation and Sp (eng)
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Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering: Gaining Understanding Through Theory and Scientific Visualization (Advances in Spatial Science)
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Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering
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Springer Berlin Heidelberg Dez 2010, 2010
ISBN 10 : 3642056660
ISBN 13 : 9783642056666
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Scientific visualization may be defined as the transformation of numerical scientific data into informative graphical displays. The text introduces a nonverbal model to subdisciplines that until now has mostly employed mathematical or verbal-conceptual models. The focus is on how scientific visualization can help revolutionize the manner in which the tendencies for (dis)similar numerical values to cluster together in location on a map are explored and analyzed. In doing so, the concept known as spatial autocorrelation - which characterizes these tendencies - is further demystified. 268 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642056666
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Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering
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ISBN 10 : 3642056660
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is about spatial statistics and spatial analysis.- The large number of georeferenced data analysis from various parts of the world is of particular interest to the reader. These datasets contain interval/ratio, binary, percentage and counts var. N° de réf. du vendeur 5044800
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Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering | Gaining Understanding Through Theory and Scientific Visualization
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Taschenbuch. Etat : Neu. Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering | Gaining Understanding Through Theory and Scientific Visualization | Daniel A. Griffith | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642056666 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 107174882
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Springer, Springer Dez 2010, 2010
ISBN 10 : 3642056660
ISBN 13 : 9783642056666
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Scientific visualization may be defined as the transformation of numerical scientific data into informative graphical displays. The text introduces a nonverbal model to subdisciplines that until now has mostly employed mathematical or verbal-conceptual models. The focus is on how scientific visualization can help revolutionize the manner in which the tendencies for (dis)similar numerical values to cluster together in location on a map are explored and analyzed. In doing so, the concept known as spatial autocorrelation - which characterizes these tendencies - is further de-mystified.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 268 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642056666
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Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10 : 3642056660
ISBN 13 : 9783642056666
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Exploiting the old maxim that 'a picture is worth a thousand words,' scientific visualization may be defined as the transformation of numerical scientific data into informative graphical displays. It introduces a nonverbal model into subdisciplines that hitherto employed mostly or only mathematical or verbal-conceptual models. The focus of this monograph is on how scientific visualization can help revolutionize the manner in which the tendencies for (dis)similar numerical values to cluster together in location on a map are explored and analyzed, affording spatial data analyses that are better understood, presented, and used. In doing so, the concept known as spatial autocorrelation -which characterizes these tendencies and is one of the key features of georeferenced data, or data tagged to the earth's surface - is further de-mystified. This self-correlation arises from relative locations in geographic space. N° de réf. du vendeur 9783642056666
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Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering
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