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At the turn of the 19th century, Carl Friedrich Gauss founded error calculus by predicting the then unknown position of the minor planet Ceres. Ever since, error calculus has occupied a place at the heart of science. In this book, Grabe illustrates the breakdown of traditional error calculus in the face of modern measurement techniques. Revising Gauss’ error calculus ab initio, he treats random and unknown systematic errors on an equal footing from the outset. Furthermore, Grabe also proposes what may be called well defined measuring conditions, a prerequisite for defining confidence intervals that are consistent with basic statistical concepts. The resulting measurement uncertainties are as robust and reliable as required by modern-day science, engineering and technology.
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This book recasts classical Gaussian error calculus from scratch. The new edition thoroughly restructures and systematizes the text and offers numerous numerical examples, showing how to understand uncertainties, to localize the true values of measured values.
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Measurement Uncertainties in Science and Technology (eng)
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ISBN 10 : 3642058957
ISBN 13 : 9783642058950
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book, Grabe illustrates the breakdown of traditional error calculus in the face of modern measurement techniques. Revising Gauß` error calculus ab initio, he treats random and unknown systematic errors on an equal footing from the outset. Furthermore, Grabe also proposes what may be called well defined measuring conditions, a prerequisite for defining confidence intervals that are consistent with basic statistical concepts. The resulting measurement uncertainties are as robust and reliable as required by modern-day science, engineering and technology. 284 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642058950
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A new error calculus for modern-day scienceIn this book, Grabe illustrates the breakdown of traditional error calculus in the face of modern measurement techniques. Revising Gauss` error calculus ab initio, he treats random and unknown syst. N° de réf. du vendeur 5045023
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Taschenbuch. Etat : Neu. Measurement Uncertainties in Science and Technology | Michael Grabe | Taschenbuch | xi | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642058950 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 107023192
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -At the turn of the 19th century, Carl Friedrich Gauss founded error calculus by predicting the then unknown position of the minor planet Ceres. Ever since, error calculus has occupied a place at the heart of science. In this book, Grabe illustrates the breakdown of traditional error calculus in the face of modern measurement techniques. Revising Gauss' error calculus ab initio, he treats random and unknown systematic errors on an equal footing from the outset. Furthermore, Grabe also proposes what may be called well defined measuring conditions, a prerequisite for defining confidence intervals that are consistent with basic statistical concepts. The resulting measurement uncertainties are as robust and reliable as required by modern-day science, engineering and technology.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 284 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642058950
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - At the turn of the 19th century, Carl Friedrich Gauß founded error calculus by predicting the then unknown position of the planet Ceres. Ever since, error calculus has occupied a place at the heart of science. In this book, Grabe illustrates the breakdown of traditional error calculus in the face of modern measurement techniques. Revising Gauß' error calculus ab initio, he treats random and unknown systematic errors on an equal footing from the outset. Furthermore, Grabe also proposes what may be called well defined measuring conditions, a prerequisite for defining confidence intervals that are consistent with basic statistical concepts. The resulting measurement uncertainties are as robust and reliable as required by modern-day science, engineering and technology. N° de réf. du vendeur 9783642058950
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