Stochastic Numerics for the Boltzmann Equation - Couverture souple
Livre 9 sur 33: Springer Computational Mathematics
Synopsis
Stochastic numerical methods play an important role in large scale computations in the applied sciences. The first goal of this book is to give a mathematical description of classical direct simulation Monte Carlo (DSMC) procedures for rarefied gases, using the theory of Markov processes as a unifying framework. The second goal is a systematic treatment of an extension of DSMC, called stochastic weighted particle method. This method includes several new features, which are introduced for the purpose of variance reduction (rare event simulation). Rigorous convergence results as well as detailed numerical studies are presented.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Stochastic numerical methods play an important role in large scale computations in the applied sciences. The first goal of this book is to give a mathematical description of classical direct simulation Monte Carlo (DSMC) procedures for rarefied gases, using the theory of Markov processes as a unifying framework. The second goal is a systematic treatment of an extension of DSMC, called stochastic weighted particle method. This method includes several new features, which are introduced for the purpose of variance reduction (rare event simulation). Rigorous convergence results as well as detailed numerical studies are presented. 272 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642064432
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Stochastic numerical methods play an important role in large scale computations in the applied sciences. The first goal of this book is to give a mathematical description of classical direct simulation Monte Carlo (DSMC) procedures for rarefied gases, using the theory of Markov processes as a unifying framework. The second goal is a systematic treatment of an extension of DSMC, called stochastic weighted particle method. This method includes several new features, which are introduced for the purpose of variance reduction (rare event simulation). Rigorous convergence results as well as detailed numerical studies are presented.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 272 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642064432
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