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This book collects selected papers by authors for CODATA 2006, which are relevant to the acquisition of knowledge and the assessment of risk and opportunity that comes from combining data from a number of different disciplines.
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This book collects selected papers by authors for CODATA 2006, which are relevant to the acquisition of knowledge and the assessment of risk and opportunity that comes from combining data from a number of different disciplines.
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Communications and Discoveries from Multidisciplinary Data (eng)
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Communications and Discoveries from Multidisciplinary Data (Studies in Computational Intelligence, 123)
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Communications and Discoveries from Multidisciplinary Data
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Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010
ISBN 10 : 3642097510
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A number of urgent problems are rising to human life: The attack of terrorists is hard to predict, due to the hidden leaderships. New diseases are hard to extinguish, due to their new causes. Products may be shortly abandoned, due to the appearance of new desires.A common feature of recent socially high-impact problems, such as detecting the causal virus of SARS, is that they are open to multiple scientific domains. In order to respond to this social requirement, this book collects selected papers by authors for CODATA 2006, which are relevant to the discoveries of knowledge, risk, and opportunities by combining data from multiple disciplines.By presenting papers in this book, we aim at urging the development of data-based methods and methodologies for interdisciplinary and creative communications for solving emerging social problems. The reader shall view the direction to combine three methodological frameworks: data mining, data sharing, and communication in the contexts of sciences and businesses. 356 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642097515
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Communications and Discoveries from Multidisciplinary Data
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Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10 : 3642097510
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Selected Papers on Data based Discovery and Communication, from CODATA06Part I Thought, Communication, and Actions.- Sharing Representations and Creating Chances through Cognitive Niche Construction. The Role of Affordances and Abduction.- Discov. N° de réf. du vendeur 5048747
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Communications and Discoveries from Multidisciplinary Data
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Taschenbuch. Etat : Neu. Communications and Discoveries from Multidisciplinary Data | Shuichi Iwata (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | xiv | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642097515 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 107212051
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Springer, Springer Nov 2010, 2010
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Thought, Communication, and Actions.- Sharing Representations and Creating Chances through Cognitive Niche Construction. The Role of Affordances and Abduction.- Discovering and Communicating through Multimodal Abduction.- Creative Community Working on Multidisciplinary Data.- Augmented Analytical Exploitation of a Scientific Forum.- Multi-Data Mining for Understanding Leadership Behavior.- Discussion Visualization on a Bulletin Board System.- Design of BBS with Visual Representation for Online Data Analysis.- A Study on Web Clustering with Respect to XiangShan Science Conference.- Discoveries from Data and Application to Business.- A Multilevel Integration Approach for E-Finance Portal Development.- Integrated Design Framework for Embedded GUI System.- A Unified Probabilistic Inference Model for Targeted Marketing.- Computational Methods for Discoveries from Integrated Data - Human-Interactive Annealing for Multilateral Observation.- Human-Interactive Annealing Process with Pictogram for Extracting New Scenarios for Patent Technology.- Pharmaceutical Drug Design Using Dynamic Connectionist Ensemble Networks.- A Framework of Knowledge Management Platform for Middle and Small Business.- Mining Risks from Multidisciplinary Data.- Discovery of Clusters from Proximity Data: An Approach Using Iterative Adjustment of Binary Classifications.- Evaluating Learning Algorithms to Support Human Rule Evaluation with Predicting Interestingness Based on Objective Rule Evaluation Indices.- Risk Mining for Infection Control.- Evaluating the Error Risk of Email Filters Based on ROC Curve Analysis.- Categorized and Integrated Data Mining of Medical Data.- Privacy-Preserving Data Mining for Medical Data: Application of Data Partition Methods.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 356 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642097515
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Communications and Discoveries from Multidisciplinary Data
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A number of urgent problems are rising to human life: The attack of terrorists is hard to predict, due to the hidden leaderships. New diseases are hard to extinguish, due to their new causes. Products may be shortly abandoned, due to the appearance of new desires.A common feature of recent socially high-impact problems, such as detecting the causal virus of SARS, is that they are open to multiple scientific domains. In order to respond to this social requirement, this book collects selected papers by authors for CODATA 2006, which are relevant to the discoveries of knowledge, risk, and opportunities by combining data from multiple disciplines.By presenting papers in this book, we aim at urging the development of data-based methods and methodologies for interdisciplinary and creative communications for solving emerging social problems. The reader shall view the direction to combine three methodological frameworks: data mining, data sharing, and communication in the contexts of sciences and businesses. N° de réf. du vendeur 9783642097515
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Communications and Discoveries from Multidisciplinary Data
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Communications and Discoveries from Multidisciplinary Data
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