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Advances in Multi-Objective Nature Inspired Computing - Couverture rigide

 
9783642112171: Advances in Multi-Objective Nature Inspired Computing

Synopsis

Recent advances in multi-objective, nature-inspired computing is presented in this comprehensive reference. This collection provides the non-expert with an overview of the field, and aims to motivate researchers to contribute to the field.

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Présentation de l'éditeur

The purpose of this book is to collect contributions that deal with the use of nature inspired metaheuristics for solving multi-objective combinatorial optimization problems. Such a collection intends to provide an overview of the state-of-the-art developments in this field, with the aim of motivating more researchers in operations research, engineering, and computer science, to do research in this area. As such, this book is expected to become a valuable reference for those wishing to do research on the use of nature inspired metaheuristics for solving multi-objective combinatorial optimization problems.

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9783642262388: Advances in Multi-Objective Nature Inspired Computing

Edition présentée

ISBN 10 :  3642262384 ISBN 13 :  9783642262388
Editeur : Springer, 2012
Couverture souple

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Image d'archives

COELLO COELLO
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 364211217X ISBN 13 : 9783642112171
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COELLO COELLO
Edité par SPRINGER, 2010
ISBN 10 : 364211217X ISBN 13 : 9783642112171
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Edité par Springer-Verlag GmbH, 2010
ISBN 10 : 364211217X ISBN 13 : 9783642112171
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Coello Coello, Carlos A.|Dhaenens, Clarisse|Jourdan, Laetitia
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10 : 364211217X ISBN 13 : 9783642112171
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research in multi-objective nature inspired computingThe purpose of this book is to collect contributions that deal with the use of nature inspired metaheuristics for solving multi-objective combinatorial optimization problems. Such a c. N° de réf. du vendeur 5049489

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Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 364211217X ISBN 13 : 9783642112171
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Carlos Coello Coello
ISBN 10 : 364211217X ISBN 13 : 9783642112171
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The purpose of this book is to collect contributions that deal with the use of nature inspired metaheuristics for solving multi-objective combinatorial optimization problems. Such a collection intends to provide an overview of the state-of-the-art developments in this field, with the aim of motivating more researchers in operations research, engineering, and computer science, to do research in this area. As such, this book is expected to become a valuable reference for those wishing to do research on the use of nature inspired metaheuristics for solving multi-objective combinatorial optimization problems. 195 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642112171

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Carlos Coello Coello
ISBN 10 : 364211217X ISBN 13 : 9783642112171
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The purpose of this book is to collect contributions that deal with the use of nature inspired metaheuristics for solving multi-objective combinatorial optimization problems. Such a collection intends to provide an overview of the state-of-the-art developments in this field, with the aim of motivating more researchers in operations research, engineering, and computer science, to do research in this area. As such, this book is expected to become a valuable reference for those wishing to do research on the use of nature inspired metaheuristics for solving multi-objective combinatorial optimization problems. N° de réf. du vendeur 9783642112171

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Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 364211217X ISBN 13 : 9783642112171
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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Etat : New. N° de réf. du vendeur ABLIING23Mar3113020218621

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