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Exact Exponential Algorithms - Couverture rigide

 
9783642165320: Exact Exponential Algorithms

Synopsis

For a long time computer scientists have distinguished between fast and slow algo rithms. Fast (or good) algorithms are the algorithms that run in polynomial time, which means that the number of steps required for the algorithm to solve a problem is bounded by some polynomial in the length of the input. All other algorithms are slow (or bad). The running time of slow algorithms is usually exponential. This book is about bad algorithms. There are several reasons why we are interested in exponential time algorithms. Most of us believe that there are many natural problems which cannot be solved by polynomial time algorithms. The most famous and oldest family of hard problems is the family of NP complete problems. Most likely there are no polynomial time al gorithms solving these hard problems and in the worst case scenario the exponential running time is unavoidable. Every combinatorial problem is solvable in ?nite time by enumerating all possi ble solutions, i. e. by brute force search. But is brute force search always unavoid able? De?nitely not. Already in the nineteen sixties and seventies it was known that some NP complete problems can be solved signi?cantly faster than by brute force search. Three classic examples are the following algorithms for the TRAVELLING SALESMAN problem, MAXIMUM INDEPENDENT SET, and COLORING.

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The authors are highly regarded academics and educators in theoretical computer science, and in algorithmics in particular.

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9783642265662: Exact Exponential Algorithms

Edition présentée

ISBN 10 :  3642265669 ISBN 13 :  9783642265662
Editeur : Springer, 2012
Couverture souple

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Fomin, Fedor V.
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 364216532X ISBN 13 : 9783642165320
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Fomin, Fedor V.; Kratsch, Dieter
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 364216532X ISBN 13 : 9783642165320
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Fedor V. Fomin|Dieter Kratsch
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2010
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Dieter Kratsch
ISBN 10 : 364216532X ISBN 13 : 9783642165320
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - For a long time computer scientists have distinguished between fast and slow algo rithms. Fast (or good) algorithms are the algorithms that run in polynomial time, which means that the number of steps required for the algorithm to solve a problem is bounded by some polynomial in the length of the input. All other algorithms are slow (or bad). The running time of slow algorithms is usually exponential. This book is about bad algorithms. There are several reasons why we are interested in exponential time algorithms. Most of us believe that there are many natural problems which cannot be solved by polynomial time algorithms. The most famous and oldest family of hard problems is the family of NP complete problems. Most likely there are no polynomial time al gorithms solving these hard problems and in the worst case scenario the exponential running time is unavoidable. Every combinatorial problem is solvable in nite time by enumerating all possi ble solutions, i. e. by brute force search. But is brute force search always unavoid able De nitely not. Already in the nineteen sixties and seventies it was known that some NP complete problems can be solved signi cantly faster than by brute force search. Three classic examples are the following algorithms for the TRAVELLING SALESMAN problem, MAXIMUM INDEPENDENT SET, and COLORING. N° de réf. du vendeur 9783642165320

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Dieter Kratsch
ISBN 10 : 364216532X ISBN 13 : 9783642165320
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -For a long time computer scientists have distinguished between fast and slow algo rithms. Fast (or good) algorithms are the algorithms that run in polynomial time, which means that the number of steps required for the algorithm to solve a problem is bounded by some polynomial in the length of the input. All other algorithms are slow (or bad). The running time of slow algorithms is usually exponential. This book is about bad algorithms. There are several reasons why we are interested in exponential time algorithms. Most of us believe that there are many natural problems which cannot be solved by polynomial time algorithms. The most famous and oldest family of hard problems is the family of NP complete problems. Most likely there are no polynomial time al gorithms solving these hard problems and in the worst case scenario the exponential running time is unavoidable. Every combinatorial problem is solvable in nite time by enumerating all possi ble solutions, i. e. by brute force search. But is brute force search always unavoid able De nitely not. Already in the nineteen sixties and seventies it was known that some NP complete problems can be solved signi cantly faster than by brute force search. Three classic examples are the following algorithms for the TRAVELLING SALESMAN problem, MAXIMUM INDEPENDENT SET, and COLORING. 220 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642165320

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Dieter Kratsch
ISBN 10 : 364216532X ISBN 13 : 9783642165320
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware -For a long time computer scientists have distinguished between fast and slow algo rithms. Fast (or good) algorithms are the algorithms that run in polynomial time, which means that the number of steps required for the algorithm to solve a problem is bounded by some polynomial in the length of the input. All other algorithms are slow (or bad). The running time of slow algorithms is usually exponential. This book is about bad algorithms. There are several reasons why we are interested in exponential time algorithms. Most of us believe that there are many natural problems which cannot be solved by polynomial time algorithms. The most famous and oldest family of hard problems is the family of NP complete problems. Most likely there are no polynomial time al gorithms solving these hard problems and in the worst case scenario the exponential running time is unavoidable. Every combinatorial problem is solvable in nite time by enumerating all possi ble solutions, i. e. by brute force search. But is brute force search always unavoid able De nitely not. Already in the nineteen sixties and seventies it was known that some NP complete problems can be solved signi cantly faster than by brute force search. Three classic examples are the following algorithms for the TRAVELLING SALESMAN problem, MAXIMUM INDEPENDENT SET, and COLORING.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 220 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642165320

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Fomin, Fedor V.
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 364216532X ISBN 13 : 9783642165320
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Fedor V. Fomin Dieter Kratsch
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 364216532X ISBN 13 : 9783642165320
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Fomin Fedor V. Kratsch Dieter
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ISBN 10 : 364216532X ISBN 13 : 9783642165320
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