Synopsis
This book introduces a theory of interpretation. It defines a model that enables a meaningful representation of information, based on a dynamic view of information and a cognitive model of human information processing.
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À propos de l?auteur
The authors developed their approach based on their experience teaching the related theory at Radboud University, and their multidisciplinary interactions with research teams in the areas of knowledge representation, philosophy, artificial intelligence, natural language and logic.
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Knowledge in formation: A Computational Theory of Interpretation
Edité par
Springer, 2011
ISBN 10 : 3642170889
ISBN 13 : 9783642170881
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Etat : As New. Humans have an extraordinary capability to combine different types of information in a single meaningful interpretation. The quickness with which interpretation processes evolve suggests the existence of a uniform procedure for all domains. In this book the authors suggest that such a procedure can be found. They concentrate on the introduction of a theory of interpretation, and they define a model that enables a meaningful representation of knowledge, based on a dynamic view of information and a cognitive model of human information processing. The book consists of three parts. The first part focuses on the properties of signs and sign interpretation; in the second part the authors introduce a model that complies with the conditions for sign processing set by the first part; and in the third part they examine applications of their model in the domain of logic, natural language, reasoning and mathematics. Finally they show how these domains pop up as perspectives in an overall model of knowledge representation. The reader is assumed to have some interest in human information processing and knowledge modeling. Natural language is considered in the obvious sense, familiarity with linguistic theories is not required. Sign theoretical concepts are restricted to a manageable subset, which is introduced gently. Finally, some familiarity with basic concepts of propositional and syllogistic logic may be useful. . N° de réf. du vendeur 2ee77868-c745-4605-93bd-725e1f1d854c
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Springer Berlin Heidelberg Jun 2011, 2011
ISBN 10 : 3642170889
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Humans have an extraordinary capability to combine different types of information in a single meaningful interpretation. The quickness with which interpretation processes evolve suggests the existence of a uniform procedure for all domains. In this book the authors suggest that such a procedure can be found. They concentrate on the introduction of a theory of interpretation, and they define a model that enables a meaningful representation of knowledge, based on a dynamic view of information and a cognitive model of human information processing. The book consists of three parts. The first part focuses on the properties of signs and sign interpretation; in the second part the authors introduce a model that complies with the conditions for sign processing set by the first part; and in the third part they examine applications of their model in the domain of logic, natural language, reasoning and mathematics. Finally they show how these domains pop up as perspectives in an overall model of knowledge representation. The reader is assumed to have some interest in human information processing and knowledge modeling. Natural language is considered in the obvious sense, familiarity with linguistic theories is not required. Sign theoretical concepts are restricted to a manageable subset, which is introduced gently. Finally, some familiarity with basic concepts of propositional and syllogistic logic may be useful. 232 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642170881
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Springer Berlin Heidelberg, 2011
ISBN 10 : 3642170889
ISBN 13 : 9783642170881
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Book introduces many original ideasSignificant contribution to the fieldThe first attempt to establish a rigorous Peircean approach to knowledge representationThe authors developed their approach based on their experience teachin. N° de réf. du vendeur 5051334
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