Bio-Inspired Self-Organizing Robotic Systems - Couverture rigide
Livre 26 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Synopsis
Inspired by biological phenomena such as social insect behavior and molecular morphogenesis, self-organizing approaches in advanced robotic systems have an ever-higher profile, and this valuable reference covers the state of the art in this field.
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Bio-inspired self-organizing robotic systems. Studies in computational intelligence; Vol. 355.
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Bio-Inspired Self-Organizing Robotic Systems (Studies in Computational Intelligence, 355)
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Bio-Inspired Self-Organizing Robotic Systems
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Self-organizing approaches inspired from biological systems, such as social insects, genetic, molecular and cellular systems under morphogenesis, and human mental development, has enjoyed great success in advanced robotic systems that need to work in dynamic and changing environments. Compared with classical control methods for robotic systems, the major advantages of bio-inspired self-organizing robotic systems include robustness, self-repair and self-healing in the presence of system failures and/or malfunctions, high adaptability to environmental changes, and autonomous self-organization and self-reconfiguration without a centralized control. 'Bio-inspired Self-organizing Robotic Systems' provides a valuable reference for scientists, practitioners and research students working on developing control algorithms for self-organizing engineered collective systems, such as swarm robotic systems, self-reconfigurable modular robots, smart material based robotic devices, unmanned aerial vehicles, and satellite constellations. 288 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642207594
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Self-organizing approaches inspired from biological systems, such as social insects, genetic, molecular and cellular systems under morphogenesis, and human mental development, has enjoyed great success in advanced robotic systems that need to work in dynamic and changing environments. Compared with classical control methods for robotic systems, the major advantages of bio-inspired self-organizing robotic systems include robustness, self-repair and self-healing in the presence of system failures and/or malfunctions, high adaptability to environmental changes, and autonomous self-organization and self-reconfiguration without a centralized control. ¿Bio-inspired Self-organizing Robotic Systems¿ provides a valuable reference for scientists, practitioners and research students working on developing control algorithms for self-organizing engineered collective systems, such as swarm robotic systems, self-reconfigurable modular robots, smart material based robotic devices, unmanned aerial vehicles, and satellite constellations.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 288 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642207594
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Self-organizing approaches inspired from biological systems, such as social insects, genetic, molecular and cellular systems under morphogenesis, and human mental development, has enjoyed great success in advanced robotic systems that need to work in dynamic and changing environments. Compared with classical control methods for robotic systems, the major advantages of bio-inspired self-organizing robotic systems include robustness, self-repair and self-healing in the presence of system failures and/or malfunctions, high adaptability to environmental changes, and autonomous self-organization and self-reconfiguration without a centralized control. 'Bio-inspired Self-organizing Robotic Systems' provides a valuable reference for scientists, practitioners and research students working on developing control algorithms for self-organizing engineered collective systems, such as swarm robotic systems, self-reconfigurable modular robots, smart material based robotic devices, unmanned aerial vehicles, and satellite constellations. N° de réf. du vendeur 9783642207594
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