Synopsis
This book defines and discusses new theoretical and practical trends in meta-learning, which shifts the focus of the field of computational intelligence (CI) from individual learning algorithms to the higher level of learning how to learn.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Présentation de l'éditeur
This book defines and discusses new theoretical and practical trends in meta-learning, which shifts the focus of the field of computational intelligence (CI) from individual learning algorithms to the higher level of learning how to learn.
Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Autres éditions populaires du même titre
Résultats de recherche pour Meta-learning in Computational Intelligence
Image d'archives
Meta-Learning in Computational Intelligence (Studies in Computational Intelligence, 358)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. N° de réf. du vendeur ABLIING23Mar3113020220704
Acheter neuf
EUR 227,46
Expédition à EUR 3,37
Expédition nationale : Etats-Unis
Expédition nationale : Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Meta-learning in Computational Intelligence
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. N° de réf. du vendeur 12656662-n
Acheter neuf
EUR 228,63
Expédition à EUR 2,23
Expédition nationale : Etats-Unis
Expédition nationale : Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Meta-Learning in Computational Intelligence
Edité par
Springer Berlin Heidelberg, 2011
ISBN 10 : 3642209793
ISBN 13 : 9783642209796
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research in Meta-learning in computational intelligence Presents new Developments and Trends in Computational Intelligence and Learning Written by leading experts in the fieldComputational Intelligence (CI) community has de. N° de réf. du vendeur 5052397
Acheter neuf
EUR 197,62
Expédition à EUR 48,99
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Meta-learning in Computational Intelligence
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. N° de réf. du vendeur 12656662-n
Acheter neuf
EUR 234,34
Expédition à EUR 17,17
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image d'archives
Meta-Learning in Computational Intelligence (Studies in Computational Intelligence, 358)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. In. N° de réf. du vendeur ria9783642209796_new
Acheter neuf
EUR 241,18
Expédition à EUR 13,71
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Meta-Learning in Computational Intelligence
Edité par
Springer Berlin Heidelberg Jun 2011, 2011
ISBN 10 : 3642209793
ISBN 13 : 9783642209796
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Computational Intelligence (CI) community has developed hundreds of algorithms for intelligent data analysis, but still many hard problems in computer vision, signal processing or text and multimedia understanding, problems that require deep learning techniques, are open. Modern data mining packages contain numerous modules for data acquisition, pre-processing, feature selection and construction, instance selection, classification, association and approximation methods, optimization techniques, pattern discovery, clusterization, visualization and post-processing. A large data mining package allows for billions of ways in which these modules can be combined. No human expert can claim to explore and understand all possibilities in the knowledge discovery process. This is where algorithms that learn how to learnl come to rescue. Operating in the space of all available data transformations and optimization techniques these algorithms use meta-knowledge about learning processes automatically extracted from experience of solving diverse problems. Inferences about transformations useful in different contexts help to construct learning algorithms that can uncover various aspects of knowledge hidden in the data. Meta-learning shifts the focus of the whole CI field from individual learning algorithms to the higher level of learning how to learn. This book defines and reveals new theoretical and practical trends in meta-learning, inspiring the readers to further research in this exciting field. 372 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642209796
Acheter neuf
EUR 235,39
Expédition à EUR 23
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)
Image d'archives
Meta-Learning in Computational Intelligence
Edité par
Springer, 2011
ISBN 10 : 3642209793
ISBN 13 : 9783642209796
Ancien ou d'occasion
Couverture rigide
Vendeur : Buchpark, Trebbin, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 372 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar. N° de réf. du vendeur 10677413/12
Acheter D'occasion
EUR 154,64
Expédition à EUR 105
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Image fournie par le vendeur
Meta-learning in Computational Intelligence
Edité par
Springer, 2011
ISBN 10 : 3642209793
ISBN 13 : 9783642209796
Ancien ou d'occasion
Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : As New. Unread book in perfect condition. N° de réf. du vendeur 12656662
Acheter D'occasion
EUR 268,24
Expédition à EUR 2,23
Expédition nationale : Etats-Unis
Expédition nationale : Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Meta-learning in Computational Intelligence
Edité par
Springer, 2011
ISBN 10 : 3642209793
ISBN 13 : 9783642209796
Ancien ou d'occasion
Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : As New. Unread book in perfect condition. N° de réf. du vendeur 12656662
Acheter D'occasion
EUR 272,68
Expédition à EUR 17,17
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Image fournie par le vendeur
Meta-Learning in Computational Intelligence
Edité par
Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jun 2011, 2011
ISBN 10 : 3642209793
ISBN 13 : 9783642209796
Neuf
Couverture rigide
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Buch. Etat : Neu. Neuware -Computational Intelligence (CI) community has developed hundreds of algorithms for intelligent data analysis, but still many hard problems in computer vision, signal processing or text and multimedia understanding, problems that require deep learning techniques, are open.Modern data mining packages contain numerous modules for data acquisition, pre-processing, feature selection and construction, instance selection, classification, association and approximation methods, optimization techniques, pattern discovery, clusterization, visualization and post-processing. A large data mining package allows for billions of ways in which these modules can be combined. No human expert can claim to explore and understand all possibilities in the knowledge discovery process.This is where algorithms that learn how to learnl come to rescue.Operating in the space of all available data transformations and optimization techniques these algorithms use meta-knowledge about learning processes automatically extracted from experience of solving diverse problems. Inferences about transformations useful in different contexts help to construct learning algorithms that can uncover various aspects of knowledge hidden in the data. Meta-learning shifts the focus of the whole CI field from individual learning algorithms to the higher level of learning how to learn.This book defines and reveals new theoretical and practical trends in meta-learning, inspiring the readers to further research in this exciting field.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 372 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642209796
Acheter neuf
EUR 235,39
Expédition à EUR 60
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis
Quantité disponible : 2 disponible(s)