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This book explores decision trees and decision rule systems, rules and reducts, examines relationships among these objects and reviews the design of algorithms for construction of trees, rules and reducts. Includes carefully selected illustrative proofs.
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Combinatorial Machine Learning : A Rough Set Approach
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Springer-Verlag GmbH, 2011
ISBN 10 : 3642209947
ISBN 13 : 9783642209949
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Combinatorial Machine Learning: A Rough Set Approach (Studies in Computational Intelligence, 360, Band 360) [Hardcover] Moshkov, Mikhail and Zielosko, Beata
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Springer, 2011
ISBN 10 : 3642209947
ISBN 13 : 9783642209949
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Combinatorial Machine Learning
Edité par
Springer Berlin Heidelberg, 2011
ISBN 10 : 3642209947
ISBN 13 : 9783642209949
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A rough set approach to combinatorial machine learning Presents applications for supervised machine learning, discrete optimization, analysis of acyclic programs, fault diagnosis and pattern recognition Written by leading experts in the fiel. N° de réf. du vendeur 5052402
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Combinatorial Machine Learning: A Rough Set Approach (Studies in Computational Intelligence, 360)
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Combinatorial Machine Learning: A Rough Set Approach
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Springer-Verlag New York Inc, 2011
ISBN 10 : 3642209947
ISBN 13 : 9783642209949
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Combinatorial Machine Learning: A Rough Set Approach (Studies in Computational Intelligence, 360)
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Combinatorial Machine Learning: A Rough Set Approach (Studies in Computational Intelligence, 360)
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Springer, 2011
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ISBN 13 : 9783642209949
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