Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems - Couverture rigide
Livre 62 sur 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing
Synopsis
This practical introduction demonstrates how to apply soft computing and hybrid intelligent systems to a plethora of aspects of green and renewable energy systems, including design, modeling, characterization, optimization, and performance prediction.
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This practical introduction demonstrates how to apply soft computing and hybrid intelligent systems to a plethora of aspects of green and renewable energy systems, including design, modeling, characterization, optimization, and performance prediction.
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Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems (eng)
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems provides a practical introduction to the application of soft computing techniques and hybrid intelligent systems for designing, modeling, characterizing, optimizing, forecasting, and performance prediction of green and renewable energy systems. Research is proceeding at jet speed on renewable energy (energy derived from natural resources such as sunlight, wind, tides, rain, geothermal heat, biomass, hydrogen, etc.) as policy makers, researchers, economists, and world agencies have joined forces in finding alternative sustainable energy solutions to current critical environmental, economic, and social issues. The innovative models, environmentally benign processes, data analytics, etc. employed in renewable energy systems are computationally-intensive, non-linear and complex as well as involve a high degree of uncertainty. Soft computing technologies, such as fuzzy sets and systems, neural science and systems, evolutionary algorithms and genetic programming, and machine learning, are ideal in handling the noise, imprecision, and uncertainty in the data, and yet achieve robust, low-cost solutions. As a result, intelligent and soft computing paradigms are finding increasing applications in the study of renewable energy systems. Researchers, practitioners, undergraduate and graduate students engaged in the study of renewable energy systems will find this book very useful. 320 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642221750
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. State-of-the-art applications of soft computing techniques to green and renewable energy systems Presents soft computing techniques and hybrid intelligent systems for designing, modeling, characterizing, optimizing, forecasting, and performance. N° de réf. du vendeur 5052798
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems provides a practical introduction to the application of soft computing techniques and hybrid intelligent systems for designing, modeling, characterizing, optimizing, forecasting, and performance prediction of green and renewable energy systems. Research is proceeding at jet speed on renewable energy (energy derived from natural resources such as sunlight, wind, tides, rain, geothermal heat, biomass, hydrogen, etc.) as policy makers, researchers, economists, and world agencies have joined forces in finding alternative sustainable energy solutions to current critical environmental, economic, and social issues. The innovative models, environmentally benign processes, data analytics, etc. employed in renewable energy systems are computationally-intensive, non-linear and complex as well as involve a high degree of uncertainty. Soft computing technologies, such as fuzzy sets and systems, neural science and systems, evolutionary algorithms and genetic programming, and machine learning, are ideal in handling the noise, imprecision, and uncertainty in the data, and yet achieve robust, low-cost solutions. As a result, intelligent and soft computing paradigms are finding increasing applications in the study of renewable energy systems. Researchers, practitioners, undergraduate and graduate students engaged in the study of renewable energy systems will find this book very useful.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 320 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642221750
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