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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2010, Athens, Greece, September 5-9, 2011, Proceedings, Part I - Couverture souple

 
9783642237799: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2010, Athens, Greece, September 5-9, 2011, Proceedings, Part I

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This three-volume set LNAI 6911, LNAI 6912, and LNAI 6913 constitutes the refereed proceedings of the European conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2011, held in Athens, Greece, in September 2011. The 121 revised full papers presented together with 10 invited talks and 11 demos in the three volumes, were carefully reviewed and selected from about 600 paper submissions. The papers address all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases as well as other innovative application domains such as supervised and unsupervised learning with some innovative contributions in fundamental issues; dimensionality reduction, distance and similarity learning, model learning and matrix/tensor analysis; graph mining, graphical models, hidden markov models, kernel methods, active and ensemble learning, semi-supervised and transductive learning, mining sparse representations, model learning, inductive logic programming, and statistical learning. a significant part of the papers covers novel and timely applications of data mining and machine learning in industrial domains.

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9783642238079: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Part III: European Conference, ECML PKDD 2010, Athens, Greece, September 5-9, 2011, Proceedings, Part III

Edition présentée

ISBN 10 :  3642238076 ISBN 13 :  9783642238079
Editeur : Springer, 2011
Couverture souple

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Edité par Springer, 2011
ISBN 10 : 3642237797 ISBN 13 : 9783642237799
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ISBN 10 : 3642237797 ISBN 13 : 9783642237799
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Neubindung, Ausgabe 2011 | Seiten: 649 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 11002955/12

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Gunopulos, Dimitrios|Hofmann, Thomas|Malerba, Donato|Vazirgiannis, Michalis
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2011
ISBN 10 : 3642237797 ISBN 13 : 9783642237799
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fast-track conference proceedings State-of-the-art research Up-to-date resultsThis three-volume set LNAI 6911, LNAI 6912, and LNAI 6913 constitutes the refereed proceedings of the European conference on Machine Learning and Knowledg. N° de réf. du vendeur 5053328

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Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2011
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Paperback. Etat : Brand New. 2011 edition. 679 pages. 9.50x6.50x1.25 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3642237797

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Dimitrios Gunopulos
ISBN 10 : 3642237797 ISBN 13 : 9783642237799
Neuf Taschenbuch

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - This three-volume set LNAI 6911, LNAI 6912, and LNAI 6913 constitutes the refereed proceedings of the European conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2011, held in Athens, Greece, in September 2011.The 121 revised full papers presented together with 10 invited talks and 11 demos in the three volumes, were carefully reviewed and selected from about 600 paper submissions. The papers address all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases as well as other innovative application domains such as supervised and unsupervised learning with some innovative contributions in fundamental issues; dimensionality reduction, distance and similarity learning, model learning and matrix/tensor analysis; graph mining, graphical models, hidden markov models, kernel methods, active and ensemble learning, semi-supervised and transductive learning, mining sparse representations, model learning, inductive logic programming, and statistical learning. a significant part of the papers covers novel and timely applications of data mining and machine learning in industrial domains. N° de réf. du vendeur 9783642237799

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Gunopulos, Dimitrios
Edité par Springer 2011-09, 2011
ISBN 10 : 3642237797 ISBN 13 : 9783642237799
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