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Fault Detection and Flight Data Measurement: Demonstrated on Unmanned Air Vehicles using Neural Networks - Couverture souple
Synopsis
Using flush air data sensing (FADS), this volume focuses on both fault detection and isolation (FDI), and flight data estimation. As such, the text provides an introduction to FDI and FADS systems, a survey of the literature, and a case study for UAV applications.
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Using flush air data sensing (FADS), this volume focuses on both fault detection and isolation (FDI), and flight data estimation. As such, the text provides an introduction to FDI and FADS systems, a survey of the literature, and a case study for UAV applications.
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Samy:Fault Detection and Flight Data (eng)
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Fault Detection and Flight Data Measurement : Demonstrated on Unmanned Air Vehicles Using Neural Networks
Edité par
Springer, 2011
ISBN 10 : 3642240518
ISBN 13 : 9783642240515
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Fault Detection and Flight Data Measurement : Demonstrated on Unmanned Air Vehicles Using Neural Networks
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Fault Detection and Flight Data Measurement: Demonstrated on Unmanned Air Vehicles using Neural Networks (Lecture Notes in Control and Information Sciences, 419)
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Fault Detection and Flight Data Measurement
Edité par
Springer Berlin Heidelberg Okt 2011, 2011
ISBN 10 : 3642240518
ISBN 13 : 9783642240515
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book considers two popular topics: fault detection and isolation (FDI) and flight data estimation using flush air data sensing (FADS) systems. Literature surveys, comparison tests, simulations and wind tunnel tests are performed. In both cases, a UAV platform is considered for demonstration purposes. In the first part of the book, FDI is considered for sensor faults where a neural network approach is implemented. FDI is applied both in academia and industry resulting in many publications over the past 50 years or so. However few publications consider neural networks in comparison to traditional techniques such as observer based, parameter estimations and parity space approaches. The second part of this book focuses on how to estimate flight data (angle of attack, airspeed) using a matrix of pressure sensors and a neural network model. In conclusion this book can serve as an introduction to FDI and FADS systems, a literature survey, and a case study for UAV applications. 196 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642240515
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Fault Detection and Flight Data Measurement: Demonstrated on Unmanned Air Vehicles using Neural Networks (Lecture Notes in Control and Information Sciences, 419)
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Fault Detection and Flight Data Measurement : Demonstrated on Unmanned Air Vehicles Using Neural Networks
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Fault Detection and Flight Data Measurement
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Springer Berlin Heidelberg, 2011
ISBN 10 : 3642240518
ISBN 13 : 9783642240515
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduction to the popular topic of fault detection and isolation (FDI) Design of flush air data sensing (FADS) and its application to a unmanned air vehicle Written by a leading expert in the fieldThis book considers two popular top. N° de réf. du vendeur 5053419
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Fault Detection and Flight Data Measurement : Demonstrated on Unmanned Air Vehicles Using Neural Networks
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ISBN 10 : 3642240518
ISBN 13 : 9783642240515
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Fault Detection and Flight Data Measurement: Demonstrated on Unmanned Air Vehicles Using Neural Networks
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Paperback. Etat : Brand New. 2011 edition. 196 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3642240518
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