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This book covers hybrid intelligent systems using type-2 fuzzy logic and modular neural networks for pattern recognition applications. Includes basic theory, use of type-2 fuzzy models, optimization of type-2 fuzzy systems and modular neural networks and more.
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This book covers hybrid intelligent systems using type-2 fuzzy logic and modular neural networks for pattern recognition applications. Includes basic theory, use of type-2 fuzzy models, optimization of type-2 fuzzy systems and modular neural networks and more.
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Modular neural networks and type-2 fuzzy systems for pattern recognition. Studies in computational intelligence; Vol. 389.
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Berlin ; Heidelberg : Springer, 2012
ISBN 10 : 3642241387
ISBN 13 : 9783642241383
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OPp., gebundene Ausgabe. Etat : Gut. X, 214 S.: Ill., graph. Darst.; 25 cm, Cover with little wear, good condition. ISBN: 9783642241383 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 600. N° de réf. du vendeur 26838
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Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition
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Springer, 2011
ISBN 10 : 3642241387
ISBN 13 : 9783642241383
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book describes hybrid intelligent systems using type-2 fuzzy logic and modular neural networks for pattern recognition applications. Hybrid intelligent systems combine several intelligent computing paradigms, including fuzzy logic, neural networks, and bio-inspired optimization algorithms, which can be used to produce powerful pattern recognition systems. Type-2 fuzzy logic is an extension of traditional type-1 fuzzy logic that enables managing higher levels of uncertainty in complex real world problems, which are of particular importance in the area of pattern recognition. The book is organized in three main parts, each containing a group of chapters built around a similar subject. The first part consists of chapters with the main theme of theory and design algorithms, which are basically chapters that propose new models and concepts, which are the basis for achieving intelligent pattern recognition. The second part contains chapters with the main theme of using type-2 fuzzy models and modular neural networks with the aim of designing intelligent systems for complex pattern recognition problems, including iris, ear, face and voice recognition. The third part contains chapters with the theme of evolutionary optimization of type-2 fuzzy systems and modular neural networks in the area of intelligent pattern recognition, which includes the application of genetic algorithms for obtaining optimal type-2 fuzzy integration systems and ideal neural network architectures for solving problems in this area. N° de réf. du vendeur 11245312/12
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Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 389)
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Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition
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Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Okt 2011, 2011
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ISBN 13 : 9783642241383
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes hybrid intelligent systems using type-2 fuzzy logic and modular neural networks for pattern recognition applications. Hybrid intelligent systems combine several intelligent computing paradigms, including fuzzy logic, neural networks, and bio-inspired optimization algorithms, which can be used to produce powerful pattern recognition systems. Type-2 fuzzy logic is an extension of traditional type-1 fuzzy logic that enables managing higher levels of uncertainty in complex real world problems, which are of particular importance in the area of pattern recognition. The book is organized in three main parts, each containing a group of chapters built around a similar subject. The first part consists of chapters with the main theme of theory and design algorithms, which are basically chapters that propose new models and concepts, which are the basis for achieving intelligent pattern recognition. The second part contains chapters with the main theme of using type-2 fuzzy models and modular neural networks with the aim of designing intelligent systems for complex pattern recognition problems, including iris, ear, face and voice recognition. The third part contains chapters with the theme of evolutionary optimization of type-2 fuzzy systems and modular neural networks in the area of intelligent pattern recognition, which includes the application of genetic algorithms for obtaining optimal type-2 fuzzy integration systems and ideal neural network architectures for solving problems in this area. 224 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642241383
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Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition
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ISBN 10 : 3642241387
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research on Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems Presents important applications to Pattern Recognition Written by a leading expert in the fieldThis book describes hybrid intelligent systems using type-2 fuzzy logic. N° de réf. du vendeur 5053448
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Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 389)
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Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition
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Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition
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Buch. Etat : Neu. Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition | Patricia Melin | Buch | x | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9783642241383 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 106770493
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Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition
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Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition
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