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Tree-Structure based Hybrid Computational Intelligence: Theoretical Foundations and Applications - Couverture souple

 
9783642261206: Tree-Structure based Hybrid Computational Intelligence: Theoretical Foundations and Applications

Synopsis

Tree-Structure Based Hybrid Computational Intelligence This book illustrates a hybrid computational intelligence framework and its applications for problem solving. Based on tree-structure based encoding and the specific function operators, the models can be flexibly constructed using computational intelligence.

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Présentation de l'éditeur

Research in computational intelligence is directed toward building thinking machines and improving our understanding of intelligence. As evident, the ultimate achievement in this field would be to mimic or exceed human cognitive capabilities including reasoning, recognition, creativity, emotions, understanding, learning and so on. In this book, the authors illustrate an hybrid computational intelligence framework and it applications for various problem solving tasks. Based on tree-structure based encoding and the specific function operators, the models can be flexibly constructed and evolved by using simple computational intelligence techniques. The main idea behind this model is the flexible neural tree, which is very adaptive, accurate and efficient. Based on the pre-defined instruction/operator sets, a flexible neural tree model can be created and evolved.

Présentation de l'éditeur

This book illustrates a hybrid computational intelligence framework and its applications for problem solving. Based on tree-structure based encoding and the specific function operators, the models can be flexibly constructed using computational intelligence.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2012
  • ISBN 10 3642261205
  • ISBN 13 9783642261206
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages220

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ISBN 10 :  3642047386 ISBN 13 :  9783642047381
Editeur : Springer-Verlag Berlin and Heide..., 2009
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Chen, Yuehui; Abraham, Ajith
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Research in computational intelligence is directed toward building thinking machines and improving our understanding of intelligence. As evident, the ultimate achievement in this field would be to mimic or exceed human cognitive capabilities including reasoning, recognition, creativity, emotions, understanding, learning and so on. In this book, the authors illustrate an hybrid computational intelligence framework and it applications for various problem solving tasks. Based on tree-structure based encoding and the specific function operators, the models can be flexibly constructed and evolved by using simple computational intelligence techniques. The main idea behind this model is the flexible neural tree, which is very adaptive, accurate and efficient. Based on the pre-defined instruction/operator sets, a flexible neural tree model can be created and evolved.This volume comprises of 6 chapters including an introductory chapter giving the fundamental definitions and the last Chapter provides some important research challenges. Academics, scientists as well as engineers engaged in research, development and application of computational intelligence techniques and data mining will find the comprehensive coverage of this book invaluable. 220 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642261206

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Research in computational intelligence is directed toward building thinking machines and improving our understanding of intelligence. As evident, the ultimate achievement in this field would be to mimic or exceed human cognitive capabilities including reasoning, recognition, creativity, emotions, understanding, learning and so on. In this book, the authors illustrate an hybrid computational intelligence framework and it applications for various problem solving tasks. Based on tree-structure based encoding and the specific function operators, the models can be flexibly constructed and evolved by using simple computational intelligence techniques. The main idea behind this model is the flexible neural tree, which is very adaptive, accurate and efficient. Based on the pre-defined instruction/operator sets, a flexible neural tree model can be created and evolved.This volume comprises of 6 chapters including an introductory chapter giving the fundamental definitions and the last Chapter provides some important research challenges. Academics, scientists as well as engineers engaged in research, development and application of computational intelligence techniques and data mining will find the comprehensive coverage of this book invaluable. N° de réf. du vendeur 9783642261206

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Paperback. Etat : Brand New. 2010 edition. 224 pages. 9.25x6.10x0.50 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3642261205

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