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Synopsis
This book offers a systematic study of sparse graphs and sparse finite structures. Although the notion of sparsity appears in various contexts and is typical of a fuzzy notion, the authors present a unifying classification of general classes of structures.
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Sparsity: Graphs, Structures, and Algorithms (Algorithms and Combinatorics, 28, Band 28)
Edité par
Springer, 2012
ISBN 10 : 3642278744
ISBN 13 : 9783642278747
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Hardcover. Etat : Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 2012. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2012. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. N° de réf. du vendeur F-933-897
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Sparsity: Graphs, Structures, and Algorithms (Algorithms and Combinatorics, 28)
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Sparsity: Graphs, Structures, and Algorithms (Algorithms and Combinatorics, 28)
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Sparsity: Graphs, Structures, and Algorithms (Algorithms and Combinatorics, 28)
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Sparsity: Graphs, Structures, and Algorithms (Algorithms and Combinatorics, 28)
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Sparsity
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Sparsity
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Springer Berlin Heidelberg Apr 2012, 2012
ISBN 10 : 3642278744
ISBN 13 : 9783642278747
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is the first book devoted to the systematic study of sparse graphs and sparse finite structures. Although the notion of sparsity appears in various contexts and is a typical example of a hard to define notion, the authors devised an unifying classification of general classes of structures. This approach is very robust and it has many remarkable properties. For example the classification is expressible in many different ways involving most extremal combinatorial invariants.This study of sparse structures found applications in such diverse areas as algorithmic graph theory, complexity of algorithms, property testing, descriptive complexity and mathematical logic (homomorphism preservation,fixed parameter tractability and constraint satisfaction problems). It should be stressed that despite of its generality this approach leads to linear (and nearly linear) algorithms. Jaroslav Nesetril is a professor at Charles University, Prague; Patrice Ossona de Mendez is a CNRS researcher et EHESS, Paris.This book is related to the material presented by the first author at ICM 2010. 484 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642278747
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Sparsity
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Sparsity
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