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Model Based Parameter Estimation: Theory and Applications - Couverture rigide
Livre 4 sur 11: Contributions in Mathematical and Computational Sciences
Synopsis
This book features papers from a workshop on parameter estimation held in 2009 in Heidelberg. It combines mathematical and numerical methods to apply parameter estimation and optimum experimental design in a range of contexts.
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Model Based Parameter Estimation: Theory and Applications (eng)
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Model Based Parameter Estimation
Edité par
Springer Berlin Heidelberg Mrz 2013, 2013
ISBN 10 : 3642303668
ISBN 13 : 9783642303661
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This judicious selection of articles combines mathematical and numerical methods to apply parameter estimation and optimum experimental design in a range of contexts. These include fields as diverse as biology, medicine, chemistry, environmental physics, image processing and computer vision. The material chosen was presented at a multidisciplinary workshop on parameter estimation held in 2009 in Heidelberg. The contributions show how indispensable efficient methods of applied mathematics and computer-based modeling can be to enhancing the quality of interdisciplinary research. The use of scientific computing to model, simulate, and optimize complex processes has become a standard methodology in many scientific fields, as well as in industry. Demonstrating that the use of state-of-the-art optimization techniques in a number of research areas has much potential for improvement, this book provides advanced numerical methods and the very latest results for the applications under consideration. 344 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642303661
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Model Based Parameter Estimation: Theory and Applications (Contributions in Mathematical and Computational Sciences, 4)
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Model Based Parameter Estimation
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Model Based Parameter Estimation
Edité par
Springer Berlin Heidelberg, 2013
ISBN 10 : 3642303668
ISBN 13 : 9783642303661
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Model Based Parameter Estimation
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Model Based Parameter Estimation
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Model Based Parameter Estimation
Edité par
Springer, Springer Gabler Mär 2013, 2013
ISBN 10 : 3642303668
ISBN 13 : 9783642303661
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This judicious selection of articles combines mathematical and numerical methods to apply parameter estimation and optimum experimental design in a range of contexts. These include fields as diverse as biology, medicine, chemistry, environmental physics, image processing and computer vision. The material chosen was presented at a multidisciplinary workshop on parameter estimation held in 2009 in Heidelberg. The contributions show how indispensable efficient methods of applied mathematics and computer-based modeling can be to enhancing the quality of interdisciplinary research.The use of scientific computing to model, simulate, and optimize complex processes has become a standard methodology in many scientific fields, as well as in industry. Demonstrating that the use of state-of-the-art optimization techniques in a number of research areas has much potential for improvement, this book provides advanced numerical methods and the very latest results for the applications under consideration.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 344 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642303661
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Model Based Parameter Estimation: Theory and Applications
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Hardcover. Etat : Brand New. 2013 edition. 344 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3642303668
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Model Based Parameter Estimation : Theory and Applications
Edité par
Springer Spektrum, 2013
ISBN 10 : 3642303668
ISBN 13 : 9783642303661
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This judicious selection of articles combines mathematical and numerical methods to apply parameter estimation and optimum experimental design in a range of contexts. These include fields as diverse as biology, medicine, chemistry, environmental physics, image processing and computer vision. The material chosen was presented at a multidisciplinary workshop on parameter estimation held in 2009 in Heidelberg. The contributions show how indispensable efficient methods of applied mathematics and computer-based modeling can be to enhancing the quality of interdisciplinary research. The use of scientific computing to model, simulate, and optimize complex processes has become a standard methodology in many scientific fields, as well as in industry. Demonstrating that the use of state-of-the-art optimization techniques in a number of research areas has much potential for improvement, this book provides advanced numerical methods and the very latest results for the applications under consideration. N° de réf. du vendeur 9783642303661
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