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Investment Strategies Optimization based on a SAX-GA Methodology - Couverture souple

 
9783642331091: Investment Strategies Optimization based on a SAX-GA Methodology

Synopsis

This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approximation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets.

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Présentation de l'éditeur

This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approximation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2012
  • ISBN 10 3642331092
  • ISBN 13 9783642331091
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages96
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9783642331114: Investment Strategies Optimization based on a SAX-GA Methodology

Edition présentée

ISBN 10 :  3642331114 ISBN 13 :  9783642331114
Editeur : Springer, 2012
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António M. L. Canelas, Nuno C. G. Horta, Rui F. M. F. Neves
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10 : 3642331092 ISBN 13 : 9783642331091
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ISBN 10 : 3642331092 ISBN 13 : 9783642331091
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a new computational finance approach combining SAX and GA Shows soft computing and computational intelligence as solutions for financial markets Case studies presented help identifying the investment strategy to apply in different . N° de réf. du vendeur 5057158

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approXimation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets. N° de réf. du vendeur 9783642331091

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approXimation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets. 96 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642331091

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ISBN 10 : 3642331092 ISBN 13 : 9783642331091
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ISBN 10 : 3642331092 ISBN 13 : 9783642331091
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Paperback. Etat : Brand New. 2013 edition. 90 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3642331092

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ISBN 10 : 3642331092 ISBN 13 : 9783642331091
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