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Time Series Analysis, Modeling and Applications: A Computational Intelligence Perspective - Couverture rigide
Synopsis
This volume presents the principles and practice of computational intelligence in the analysis, design, and interpretation of time series.
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Time Series Analysis, Modeling and Applications: A Computational Intelligence Perspective (eng)
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Time Series Analysis, Modeling and Applications: A Computational Intelligence Perspective (Intelligent Systems Reference Library, 47, Band 47)
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Springer, 2012
ISBN 10 : 3642334385
ISBN 13 : 9783642334382
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Time Series Analysis, Modeling and Applications: A Computational Intelligence Perspective (Intelligent Systems Reference Library, 47)
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Time Series Analysis, Modeling and Applications : A Computational Intelligence Perspective
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Time Series Analysis, Modeling and Applications
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Springer Berlin Heidelberg Nov 2012, 2012
ISBN 10 : 3642334385
ISBN 13 : 9783642334382
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Temporal and spatiotemporal data form an inherent fabric of the society as we are faced with streams of data coming from numerous sensors, data feeds, recordings associated with numerous areas of application embracing physical and human-generated phenomena (environmental data, financial markets, Internet activities, etc.). A quest for a thorough analysis, interpretation, modeling and prediction of time series comes with an ongoing challenge for developing models that are both accurate and user-friendly (interpretable).The volume is aimed to exploit the conceptual and algorithmic framework of Computational Intelligence (CI) to form a cohesive and comprehensive environment for building models of time series. The contributions covered in the volume are fully reflective of the wealth of the CI technologies by bringing together ideas, algorithms, and numeric studies, which convincingly demonstrate their relevance, maturity and visible usefulness. It reflects upon the truly remarkable diversity of methodological and algorithmic approaches and case studies. This volume is aimed at a broad audience of researchers and practitioners engaged in various branches of operations research, management, social sciences, engineering, and economics. Owing to the nature of the material being covered and a way it has been arranged, it establishes a comprehensive and timely picture of the ongoing pursuits in the area and fosters further developments. 412 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642334382
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Time Series Analysis, Modeling and Applications
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Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10 : 3642334385
ISBN 13 : 9783642334382
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the principles and practice of Computational Intelligence in the analysis, design, and interpretation of time seriesTaking into account the synergy among neurocomputing, fuzzy sets and evolutionary optimizationWritten by leading ex. N° de réf. du vendeur 5057268
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Time Series Analysis, Modeling and Applications : A Computational Intelligence Perspective
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Time Series Analysis, Modeling and Applications
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Time Series Analysis, Modeling and Applications
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Springer, Springer Nov 2012, 2012
ISBN 10 : 3642334385
ISBN 13 : 9783642334382
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Temporal and spatiotemporal data form an inherent fabric of the society as we are faced with streams of data coming from numerous sensors, data feeds, recordings associated with numerous areas of application embracing physical and human-generated phenomena (environmental data, financial markets, Internet activities, etc.). A quest for a thorough analysis, interpretation, modeling and prediction of time series comes with an ongoing challenge for developing models that are both accurate and user-friendly (interpretable).The volume is aimed to exploit the conceptual and algorithmic framework of Computational Intelligence (CI) to form a cohesive and comprehensive environment for building models of time series. The contributions covered in the volume are fully reflective of the wealth of the CI technologies by bringing together ideas, algorithms, and numeric studies, which convincingly demonstrate their relevance, maturity and visible usefulness. It reflects upon the truly remarkable diversity of methodological and algorithmic approaches and case studies.This volume is aimed at a broad audience of researchers and practitioners engaged in various branches of operations research, management, social sciences, engineering, and economics. Owing to the nature of the material being covered and a way it has been arranged, it establishes a comprehensive and timely picture of the ongoing pursuits in the area and fosters further developments.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 412 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642334382
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Time Series Analysis, Modeling and Applications : A Computational Intelligence Perspective
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Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10 : 3642334385
ISBN 13 : 9783642334382
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Temporal and spatiotemporal data form an inherent fabric of the society as we are faced with streams of data coming from numerous sensors, data feeds, recordings associated with numerous areas of application embracing physical and human-generated phenomena (environmental data, financial markets, Internet activities, etc.). A quest for a thorough analysis, interpretation, modeling and prediction of time series comes with an ongoing challenge for developing models that are both accurate and user-friendly (interpretable).The volume is aimed to exploit the conceptual and algorithmic framework of Computational Intelligence (CI) to form a cohesive and comprehensive environment for building models of time series. The contributions covered in the volume are fully reflective of the wealth of the CI technologies by bringing together ideas, algorithms, and numeric studies, which convincingly demonstrate their relevance, maturity and visible usefulness. It reflects upon the truly remarkable diversity of methodological and algorithmic approaches and case studies. This volume is aimed at a broad audience of researchers and practitioners engaged in various branches of operations research, management, social sciences, engineering, and economics. Owing to the nature of the material being covered and a way it has been arranged, it establishes a comprehensive and timely picture of the ongoing pursuits in the area and fosters further developments. N° de réf. du vendeur 9783642334382
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