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Development of Innovative Drugs Via Modeling With Matlab: A Practical Guide - Couverture rigide

 
9783642397646: Development of Innovative Drugs Via Modeling With Matlab: A Practical Guide

Synopsis

The development of innovative drugs is becoming more difficult while relying on empirical approaches. This inspired all major pharmaceutical companies to pursue alternative model-based paradigms. The key question is: How to find innovative compounds and, subsequently, appropriate dosage regimens?

Written from the industry perspective and based on many years of experience, this book offers:

- Concepts for creation of drug-disease models, introduced and supplemented with extensive MATLAB programs

- Guidance for exploration and modification of these programs to enhance the understanding of key principles

- Usage of differential equations to pharmacokinetic, pharmacodynamic and (patho-) physiologic problems thereby acknowledging their dynamic nature

- A range of topics from single exponential decay to adaptive dosing, from single subject exploration to clinical trial simulation, and from empirical to mechanistic disease modeling.

Students with an undergraduate mathematical background or equivalent education, interest in life sciences and skills in a high-level programming language such as MATLAB, are encouraged to engage in model-based pharmaceutical research and development.

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9783662521106: Development of Innovative Drugs via Modeling with MATLAB: A Practical Guide

Edition présentée

ISBN 10 :  3662521105 ISBN 13 :  9783662521106
Editeur : Springer, 2016
Couverture souple

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Daniel Serafin, Ronald Gieschke
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2013
ISBN 10 : 3642397646 ISBN 13 : 9783642397646
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Gieschke, Ronald; Serafin, Daniel
Edité par Springer, 2013
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Edité par Springer, 2013
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ISBN 10 : 3642397646 ISBN 13 : 9783642397646
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides concepts for the creation of drug-disease modelsWritten from the industry perspectiveBased on many years of experienceThe development of innovative drugs is becoming more difficult while relying on empirical approaches. . N° de réf. du vendeur 5059417

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Daniel Serafin Ronald Gieschke
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The development of innovative drugs is becoming more difficult while relying on empirical approaches. This inspired all major pharmaceutical companies to pursue alternative model-based paradigms. The key question is: How to find innovative compounds and, subsequently, appropriate dosage regimens Written from the industry perspective and based on many years of experience, this book offers:- Concepts for creation of drug-disease models, introduced and supplemented with extensive MATLAB programs- Guidance for exploration and modification of these programs to enhance the understanding of key principles- Usage of differential equations to pharmacokinetic, pharmacodynamic and (patho-) physiologic problems thereby acknowledging their dynamic nature- A range of topics from single exponential decay to adaptive dosing, from single subject exploration to clinical trial simulation, and from empirical to mechanistic disease modeling.Students with an undergraduate mathematical background or equivalent education, interest in life sciences and skills in a high-level programming language such as MATLAB, are encouraged to engage in model-based pharmaceutical research and development. N° de réf. du vendeur 9783642397646

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The development of innovative drugs is becoming more difficult while relying on empirical approaches. This inspired all major pharmaceutical companies to pursue alternative model-based paradigms. The key question is: How to find innovative compounds and, subsequently, appropriate dosage regimens Written from the industry perspective and based on many years of experience, this book offers:- Concepts for creation of drug-disease models, introduced and supplemented with extensive MATLAB programs- Guidance for exploration and modification of these programs to enhance the understanding of key principles- Usage of differential equations to pharmacokinetic, pharmacodynamic and (patho-) physiologic problems thereby acknowledging their dynamic nature- A range of topics from single exponential decay to adaptive dosing, from single subject exploration to clinical trial simulation, and from empirical to mechanistic disease modeling.Students with an undergraduate mathematical background or equivalent education, interest in life sciences and skills in a high-level programming language such as MATLAB, are encouraged to engage in model-based pharmaceutical research and development. 416 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642397646

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