Synopsis
This book details how hybridization can help improve the quality of computer classification systems. It introduces the different levels of hybridization and illuminates common problems faced when dealing with such projects.
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Présentation de l'éditeur
This book details how hybridization can help improve the quality of computer classification systems. It introduces the different levels of hybridization and illuminates common problems faced when dealing with such projects.
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Hybrid Classifier. Methods of Data, Knowledge, and Classifier Combination.
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Berlin, Springer Berlin., 2013
ISBN 10 : 3642409962
ISBN 13 : 9783642409967
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2013. XVI,217 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Studies in Computational Intelligence ; 519. Sprache: en. N° de réf. du vendeur 3361FB
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Hybrid Classifiers: Methods of Data, Knowledge, and Classifier Combination (Studies in Computational Intelligence, 519)
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Hybrid Classifiers
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Etat : New. pp. xvi + 217. N° de réf. du vendeur 2698176605
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Hybrid Classifiers
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Springer Berlin Heidelberg Sep 2013, 2013
ISBN 10 : 3642409962
ISBN 13 : 9783642409967
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book delivers a definite and compact knowledge on how hybridization can help improving the quality of computer classification systems. In order to make readers clearly realize the knowledge of hybridization, this book primarily focuses on introducing the different levels of hybridization and illuminating what problems we will face with as dealing with such projects. In the first instance the data and knowledge incorporated in hybridization were the action points, and then a still growing up area of classifier systems known as combined classifiers was considered. This book comprises the aforementioned state-of-the-art topics and the latest research results of the author and his team from Department of Systems and Computer Networks, Wroclaw University of Technology, including as classifier based on feature space splitting, one-class classification, imbalance data, and data stream classification. 236 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642409967
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Hybrid Classifier
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Springer Berlin Heidelberg, 2013
ISBN 10 : 3642409962
ISBN 13 : 9783642409967
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Latest research on Classifier FusionPresents Methods of Data and Classifier FusionWritten by leading experts in the fieldThis book delivers a definite and compact knowledge on how hybridization can help improving the quality of c. N° de réf. du vendeur 5059821
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Hybrid Classifiers: Methods of Data, Knowledge, and Classifier Combination
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Hardcover. Etat : Brand New. 2014 edition. 232 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3642409962
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Hybrid Classifiers | Methods of Data, Knowledge, and Classifier Combination
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Buch. Etat : Neu. Hybrid Classifiers | Methods of Data, Knowledge, and Classifier Combination | Michal Wozniak | Buch | xvi | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9783642409967 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 105691829
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Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Sep 2013, 2013
ISBN 10 : 3642409962
ISBN 13 : 9783642409967
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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book delivers a definite and compact knowledge on how hybridization can help improving the quality of computer classification systems. In order to make readers clearly realize the knowledge of hybridization, this book primarily focuses on introducing the different levels of hybridization and illuminating what problems we will face with as dealing with such projects. In the first instance the data and knowledge incorporated in hybridization were the action points, and then a still growing up area of classifier systems known as combined classifiers was considered. This book comprises the aforementioned state-of-the-art topics and the latest research results of the author and his team from Department of Systems and Computer Networks, Wroclaw University of Technology, including as classifier based on feature space splitting, one-class classification, imbalance data, and data stream classification.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 236 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642409967
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