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Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition - Couverture souple

 
9783642432101: Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition

Synopsis

In this book, hierarchical structures based on neural networks are investigated for automatic speech recognition. These structures are mainly evaluated within the phoneme recognition task under the Hybrid Hidden Markov Model/Artificial Neural Network (HMM/ANN) paradigm. The baseline hierarchical scheme consists of two levels each which is based on a Multilayered Perceptron (MLP). Additionally, the output of the first level is used as an input for the second level. This system can be substantially speeded up by removing the redundant information contained at the output of the first level.

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Présentation de l'éditeur

The subject of this study is the role of hierarchical structures, based on neural networks, in identifying phonemes in automated speech recognition systems. It shows how the artificial neural network paradigm can simplify the analysis of spoken language.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2014
  • ISBN 10 3642432107
  • ISBN 13 9783642432101
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages152
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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9783642344244: Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition

Edition présentée

ISBN 10 :  3642344240 ISBN 13 :  9783642344244
Editeur : Springer-Verlag Berlin and Heide..., 2012
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Daniel Vasquez|Rainer Gruhn|Wolfgang Minker
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2014
ISBN 10 : 3642432107 ISBN 13 : 9783642432101
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Simplifies the analysis in spoken language dialogue systemsInvestigates hierarchical structures based on neural networks for automatic speech recognitionWritten for academic and industrial researchers in speech recognitionIn this bo. N° de réf. du vendeur 5060644

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book, hierarchical structures based on neural networks are investigated for automatic speech recognition. These structures are mainly evaluated within the phoneme recognition task under the Hybrid Hidden Markov Model/Artificial Neural Network (HMM/ANN) paradigm. The baseline hierarchical scheme consists of two levels each which is based on a Multilayered Perceptron (MLP). Additionally, the output of the first level is used as an input for the second level. This system can be substantially speeded up by removing the redundant information contained at the output of the first level. N° de réf. du vendeur 9783642432101

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book, hierarchical structures based on neural networks are investigated for automatic speech recognition. These structures are mainly evaluated within the phoneme recognition task under the Hybrid Hidden Markov Model/Artificial Neural Network (HMM/ANN) paradigm. The baseline hierarchical scheme consists of two levels each which is based on a Multilayered Perceptron (MLP). Additionally, the output of the first level is used as an input for the second level. This system can be substantially speeded up by removing the redundant information contained at the output of the first level. 152 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642432101

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this book, hierarchical structures based on neural networks are investigated for automatic speech recognition. These structures are mainly evaluated within the phoneme recognition task under the Hybrid Hidden Markov Model/Artificial Neural Network (HMM/ANN) paradigm. The baseline hierarchical scheme consists of two levels each which is based on a Multilayered Perceptron (MLP). Additionally, the output of the first level is used as an input for the second level. This system can be substantially speeded up by removing the redundant information contained at the output of the first level.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 152 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642432101

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Vasquez, Daniel/ Gruhn, Rainer/ Minker, Wolfgang
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Paperback. Etat : Brand New. 2013 edition. 152 pages. 9.25x6.10x0.35 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3642432107

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