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Time Series Analysis, Modeling and Applications: A Computational Intelligence Perspective - Couverture souple

 
9783642437007: Time Series Analysis, Modeling and Applications: A Computational Intelligence Perspective

Synopsis

Temporal and spatiotemporal data form an inherent fabric of the society as we are faced with streams of data coming from numerous sensors, data feeds, recordings associated with numerous areas of application embracing physical and human-generated phenomena (environmental data, financial markets, Internet activities, etc.). A quest for a thorough analysis, interpretation, modeling and prediction of time series comes with an ongoing challenge for developing models that are both accurate and user-friendly (interpretable).

The volume is aimed to exploit the conceptual and algorithmic framework of Computational Intelligence (CI) to form a cohesive and comprehensive environment for building models of time series. The contributions covered in the volume are fully reflective of the wealth of the CI technologies by bringing together ideas, algorithms, and numeric studies, which convincingly demonstrate their relevance, maturity and visible usefulness. It reflects upon the truly remarkable diversity of methodological and algorithmic approaches and case studies.

This volume is aimed at a broad audience of researchers and practitioners engaged in various branches of operations research, management, social sciences, engineering, and economics. Owing to the nature of the material being covered and a way it has been arranged, it establishes a comprehensive and timely picture of the ongoing pursuits in the area and fosters further developments.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2014
  • ISBN 10 3642437001
  • ISBN 13 9783642437007
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages412
  • ÉditeurPedrycz Witold, Chen Shyi-Ming
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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9783642334382: Time Series Analysis, Modeling and Applications: A Computational Intelligence Perspective

Edition présentée

ISBN 10 :  3642334385 ISBN 13 :  9783642334382
Editeur : Springer-Verlag Berlin and Heide..., 2012
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Pedrycz, Witold|Chen, Shyi-Ming
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2014
ISBN 10 : 3642437001 ISBN 13 : 9783642437007
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the principles and practice of Computational Intelligence in the analysis, design, and interpretation of time seriesTaking into account the synergy among neurocomputing, fuzzy sets and evolutionary optimizationWritten by leading ex. N° de réf. du vendeur 5060918

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Temporal and spatiotemporal data form an inherent fabric of the society as we are faced with streams of data coming from numerous sensors, data feeds, recordings associated with numerous areas of application embracing physical and human-generated phenomena (environmental data, financial markets, Internet activities, etc.). A quest for a thorough analysis, interpretation, modeling and prediction of time series comes with an ongoing challenge for developing models that are both accurate and user-friendly (interpretable).The volume is aimed to exploit the conceptual and algorithmic framework of Computational Intelligence (CI) to form a cohesive and comprehensive environment for building models of time series. The contributions covered in the volume are fully reflective of the wealth of the CI technologies by bringing together ideas, algorithms, and numeric studies, which convincingly demonstrate their relevance, maturity and visible usefulness. It reflects upon the truly remarkable diversity of methodological and algorithmic approaches and case studies. This volume is aimed at a broad audience of researchers and practitioners engaged in various branches of operations research, management, social sciences, engineering, and economics. Owing to the nature of the material being covered and a way it has been arranged, it establishes a comprehensive and timely picture of the ongoing pursuits in the area and fosters further developments. N° de réf. du vendeur 9783642437007

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Temporal and spatiotemporal data form an inherent fabric of the society as we are faced with streams of data coming from numerous sensors, data feeds, recordings associated with numerous areas of application embracing physical and human-generated phenomena (environmental data, financial markets, Internet activities, etc.). A quest for a thorough analysis, interpretation, modeling and prediction of time series comes with an ongoing challenge for developing models that are both accurate and user-friendly (interpretable).The volume is aimed to exploit the conceptual and algorithmic framework of Computational Intelligence (CI) to form a cohesive and comprehensive environment for building models of time series. The contributions covered in the volume are fully reflective of the wealth of the CI technologies by bringing together ideas, algorithms, and numeric studies, which convincingly demonstrate their relevance, maturity and visible usefulness. It reflects upon the truly remarkable diversity of methodological and algorithmic approaches and case studies. This volume is aimed at a broad audience of researchers and practitioners engaged in various branches of operations research, management, social sciences, engineering, and economics. Owing to the nature of the material being covered and a way it has been arranged, it establishes a comprehensive and timely picture of the ongoing pursuits in the area and fosters further developments. 412 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642437007

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Paperback. Etat : Brand New. 2013 edition. 412 pages. 9.30x6.20x0.93 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3642437001

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