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This book presents modern methods of time series econometrics and their applications to macroeconomics and finance. It includes numerous examples and analyses based on real economic data.
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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2014
- ISBN 10 3642440290
- ISBN 13 9783642440298
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Numéro d'édition2
- Nombre de pages332
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Introduction to Modern Time Series Analysis (Springer Texts in Business and Economics)
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Introduction to Modern Time Series Analysis
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Springer Berlin Heidelberg Nov 2014, 2014
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents modern developments in time series econometrics that are applied to macroeconomic and financial time series, bridging the gap between methods and realistic applications. It presents the most important approaches to the analysis of time series, which may be stationary or nonstationary. Modelling and forecasting univariate time series is the starting point. For multiple stationary time series, Granger causality tests and vector autogressive models are presented. As the modelling of nonstationary uni- or multivariate time series is most important for real applied work, unit root and cointegration analysis as well as vector error correction models are a central topic. Tools for analysing nonstationary data are then transferred to the panel framework. Modelling the (multivariate) volatility of financial time series with autogressive conditional heteroskedastic models is also treated. 332 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642440298
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Springer Berlin Heidelberg, 2014
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ISBN 13 : 9783642440298
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents modern developments in time series econometrics that are applied to macroeconomic and financial time series, bridging the gap between methods and realistic applications. It presents the most important approaches to the analysis of time series, which may be stationary or nonstationary. Modelling and forecasting univariate time series is the starting point. For multiple stationary time series, Granger causality tests and vector autogressive models are presented. As the modelling of nonstationary uni- or multivariate time series is most important for real applied work, unit root and cointegration analysis as well as vector error correction models are a central topic. Tools for analysing nonstationary data are then transferred to the panel framework. Modelling the (multivariate) volatility of financial time series with autogressive conditional heteroskedastic models is also treated. N° de réf. du vendeur 9783642440298
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Springer Berlin Heidelberg, 2014
ISBN 10 : 3642440290
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents modern methods of time series econometrics and their applications to macroeconomics and financeWith numerous examples and analyses based on real economic dataHelps to acquire a rigorous understanding of the methods and to develop e. N° de réf. du vendeur 5061068
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Introduction to Modern Time Series Analysis (Springer Texts in Business and Economics)
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Paperback. Etat : Brand New. 2nd edition. 332 pages. 9.00x6.25x0.75 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3642440290
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Introduction to Modern Time Series Analysis
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ISBN 10 : 3642440290
ISBN 13 : 9783642440298
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