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Data-Driven Modeling for Diabetes: Diagnosis and Treatment - Couverture rigide
Livre 4 sur 29: Lecture Notes in Bioengineering
Synopsis
Hypoglycemia Prevention using Low Glucose Suspend Systems.- Linear Modeling and Prediction in Diabetes Physiology.- Adaptive Algorithms for Personalized Diabetes Treatment.- Data-driven modeling of Diabetes Progression.- Nonlinear Modeling of the Dynamic Effects of Free Fatty Acids on Insulin Sensitivity.- Data-driven and Mininal-type Compartmental Insulin-Glucose Models: Theory and Applications.- Pitfalls in model identification: examples from Glucose-Insulin modelling.- Ensemble Glucose Prediction in Insulin-Dependent Diabetes.- Simple parameters describing gut absorption and lipid dynamics in relation to glucose metabolism during a routine oral glucose test.- Simulation Models for In-Silico Evaluation of Closed-Loop Insulin Delivery Systems in Type 1 Diabetes
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Data-driven Modeling for Diabetes (eng)
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Data Driven Modeling For Diabetes Diagnosis And Treatment (Hb 2014)
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Data-driven Modeling for Diabetes
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This contributed volume presents computational models of diabetes that quantify the dynamic interrelationships among key physiological variables implicated in the underlying physiology under a variety of metabolic and behavioral conditions. These variables comprise for example blood glucose concentration and various hormones such as insulin, glucagon, epinephrine, norepinephrine as well as cortisol. The presented models provide a powerful diagnostic tool but may also enable treatment via long-term glucose regulation in diabetics through closed-look model-reference control using frequent insulin infusions, which are administered by implanted programmable micro-pumps. This research volume aims at presenting state-of-the-art research on this subject and demonstrating the potential applications of modeling to the diagnosis and treatment of diabetes. The target audience primarily comprises research and experts in the field but the book may also be beneficial for graduate students. 248 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642544637
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Data-Driven Modeling for Diabetes
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Data-driven Modeling for Diabetes
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a unique collection of model-based studies related to diabetesProvides model-based strategies for early and sensitive diagnosis of diabetesIncludes practical model-based methods for online glycemic controlWritten by leading . N° de réf. du vendeur 5064098
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Data-driven Modeling for Diabetes: Diagnosis and Treatment (Lecture Notes in Bioengineering)
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Data-Driven Modeling for Diabetes
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Data-driven Modeling for Diabetes : Diagnosis and Treatment
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This contributed volume presents computational models of diabetes that quantify the dynamic interrelationships among key physiological variables implicated in the underlying physiology under a variety of metabolic and behavioral conditions. These variables comprise for example blood glucose concentration and various hormones such as insulin, glucagon, epinephrine, norepinephrine as well as cortisol. The presented models provide a powerful diagnostic tool but may also enable treatment via long-term glucose regulation in diabetics through closed-look model-reference control using frequent insulin infusions, which are administered by implanted programmable micro-pumps. This research volume aims at presenting state-of-the-art research on this subject and demonstrating the potential applications of modeling to the diagnosis and treatment of diabetes. The target audience primarily comprises research and experts in the field but the book may also be beneficial for graduate students. N° de réf. du vendeur 9783642544637
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Data-driven Modeling for Diabetes
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Springer, Springer Mai 2014, 2014
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ISBN 13 : 9783642544637
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This contributed volume presents computational models of diabetes that quantify the dynamic interrelationships among key physiological variables implicated in the underlying physiology under a variety of metabolic and behavioral conditions. These variables comprise for example blood glucose concentration and various hormones such as insulin, glucagon, epinephrine, norepinephrine as well as cortisol. The presented models provide a powerful diagnostic tool but may also enable treatment via long-term glucose regulation in diabetics through closed-look model-reference control using frequent insulin infusions, which are administered by implanted programmable micro-pumps. This research volume aims at presenting state-of-the-art research on this subject and demonstrating the potential applications of modeling to the diagnosis and treatment of diabetes. The target audience primarily comprises research and experts in the field but the book may also be beneficial for graduate students.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 248 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783642544637
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Data-driven Modeling for Diabetes: Diagnosis and Treatment
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Hardcover. Etat : Brand New. 1st edition. 237 pages. 9.50x6.50x0.75 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3642544630
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