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Data X Strategien: Data Warehouse, Data Mining und operationale Systeme für die Praxis - Couverture souple

Mertens, Peter; Wieczorrek, Hans W.

 
9783642630361: Data X Strategien: Data Warehouse, Data Mining und operationale Systeme für die Praxis

Synopsis

Die aktuellen Entwicklungen der Wirtschaftsinformatik sind die Basis für die hier vorgestellten Richtlinien. Das Buch bietet praxisbezogene Lösungsvorschläge für die Konzeption und Realisierung von operationalen Systemen, Data Warehouse, Managementinformations- und Expertensystemen. Die Autoren verfügen über umfangreiche praktische Erfahrung in der Anwendungsentwicklung für Kreditinstitute. So sind alle theoretischen Aspekte immer mit konkretem Praxisbezug verbunden und durch aussagefähige Graphiken verständlich erklärt.

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À propos de l'auteur

Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Peter Mertens arbeitet als emeritierter Professor am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik I der Universität Erlangen-Nürnberg. Prof. Dr. Marco C. Meier ist Inhaber der Professur für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik und Management Support, an der Universität Augsburg.

À propos de la quatrième de couverture

Auf der Grundlage aktueller Entwicklungen der Wirtschaftsinformatik stellen die Autoren Konzepte dar, die als Richtlinie für die künftige Entwicklung von einem die operationalen Systeme, Data Warehouse-, Informations-, Experten- und Data Mining Systeme umfassenden Anwendungssystem dienen können.
Neben notwendigen theoretischen Aspekten wird basierend auf der umfangreichen praktischen Erfahrung der Autoren in der Anwendungsentwicklung für Kreditinstitute ein konkreter Praxisbezug hergestellt. Die Autoren untermauern ihre Betrachtungen heutiger und künftiger Anwendungsentwicklungen sowohl mit den theoretischen Grundlagen als auch mit dem praktischen Nutzen der Methoden. Mit konkretem Praxisbezug werden flexible operationale Systeme erläutert und eine optimale Informationsversorgung der Entscheidungsträger aufgezeigt. Die in Informatik und Betriebswirtschaft übliche Terminologie wird verwendet. Aussagefähige Grafiken machen das Buch für jeden Interessierten verständlich.

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