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Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines - Couverture souple

Livre 5 sur 91: BestMasters

Kaeding, Matthias

 
9783658083922: Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines
Couverture souple
ISBN 10 : 3658083921 ISBN 13 : 9783658083922
Editeur : Springer Spektrum, 2015

Synopsis

Matthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure times where the effect of time and/or covariates is modeled via P-splines and additional basic function expansions, allowing the replacement of linear effects by more general functions. The MCMC methodology for these models is presented in a unified framework and applied on data sets. Among others, existing algorithms for the grouped Cox and the piecewise exponential model under interval censoring are combined with a data augmentation step for the applications. The author shows that the resulting Gibbs sampler works well for the grouped Cox and is merely adequate for the piecewise exponential model.

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À propos de l'auteur

Matthias Kaeding obtained his Master of Science degree at the University of Bamberg in Survey Statistics.

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Éditeur
Springer Spektrum
Date d'édition
2015
Langue
anglais
ISBN 10 
3658083921
ISBN 13 
9783658083922
Reliure
Broché
Nombre de pages
120
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