Analysis of Single-Cell Data: ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation - Couverture souple

Livre 26 sur 91: BestMasters

Loos, Carolin

 
9783658132330: Analysis of Single-Cell Data: ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation

Synopsis

Carolin Loos introduces two novel approaches for the analysis of single-cell data. Both approaches can be used to study cellular heterogeneity and therefore advance a holistic understanding of biological processes. The first method, ODE constrained mixture modeling, enables the identification of subpopulation structures and sources of variability in single-cell snapshot data. The second method estimates parameters of single-cell time-lapse data using approximate Bayesian computation and is able to exploit the temporal cross-correlation of the data as well as lineage information. 

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À propos de l?auteur

Carolin Loos is currently doing her PhD at the Institute of Computational Biology at the Helmholtz Zentrum München. She is member of the junior research group "Data-driven Computational Modeling".

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9783658132354: Analysis of Single-Cell Data: ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation

Edition présentée

ISBN 10 :  3658132353 ISBN 13 :  9783658132354
Editeur : Springer Spektrum, 2016
Couverture souple