Analysis of Single-Cell Data: ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation - Couverture souple

Loos, Carolin

9783658132330: Analysis of Single-Cell Data: ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation

Couverture souple

ISBN 10 : 3658132337 ISBN 13 : 9783658132330

Editeur : Springer Spektrum, 2016

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Carolin Loos introduces two novel approaches for the analysis of single-cell data. Both approaches can be used to study cellular heterogeneity and therefore advance a holistic understanding of biological processes. The first method, ODE constrained mixture modeling, enables the identification of subpopulation structures and sources of variability in single-cell snapshot data. The second method estimates parameters of single-cell time-lapse data using approximate Bayesian computation and is able to exploit the temporal cross-correlation of the data as well as lineage information.

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� propos de l?auteur

Carolin Loos is currently doing her PhD at the Institute of Computational Biology at the Helmholtz Zentrum M�nchen. She is member of the junior research group "Data-driven Computational Modeling".

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�diteur: Springer Spektrum
Date d'�dition: 2016
Langue: anglais
ISBN 10: 3658132337
ISBN 13: 9783658132330
Reliure: Broch�
Num�ro d'�dition: 1
Nombre de pages: 116
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Analysis of Single-Cell Data

Carolin Loos

Edit� par Springer Fachmedien Wiesbaden, 2016

ISBN 10 : 3658132337 ISBN 13 : 9783658132330

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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Publication in the field of natural sciencesCarolin Loos is currently doing her PhD at the Institute ofComputational Biology at the Helmholtz Zentrum Muenchen. She is member of thejunior research group Data-driven Computational Modeling .&nbsp. N� de r�f. du vendeur 117442043

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Carolin Loos introduces two novel approaches for theanalysis of single-cell data. Both approaches can be used to study cellularheterogeneity and therefore advance a holistic understanding of biologicalprocesses. The first method, ODE constrained mixture modeling, enables theidentification of subpopulation structures and sources of variability in single-cellsnapshot data. The second method estimates parameters of single-cell time-lapsedata using approximate Bayesian computation and is able to exploit the temporalcross-correlation of the data as well as lineage information. N� de r�f. du vendeur 9783658132330

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Carolin Loos introduces two novel approaches for theanalysis of single-cell data. Both approaches can be used to study cellularheterogeneity and therefore advance a holistic understanding of biologicalprocesses. The first method, ODE constrained mixture modeling, enables theidentification of subpopulation structures and sources of variability in single-cellsnapshot data. The second method estimates parameters of single-cell time-lapsedata using approximate Bayesian computation and is able to exploit the temporalcross-correlation of the data as well as lineage information. 116 pp. Englisch. N� de r�f. du vendeur 9783658132330

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