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Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle - Couverture souple

 
9783658173395: Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle

Synopsis

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

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À propos de l?auteur

Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

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Gadatsch, Andreas
Edité par Springer Vieweg, 2017
ISBN 10 : 3658173394 ISBN 13 : 9783658173395
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Gadatsch, Andreas
Edité par Springer Vieweg, 2017
ISBN 10 : 3658173394 ISBN 13 : 9783658173395
Neuf Couverture souple

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Andreas Gadatsch
Edité par Springer Vieweg, 2017
ISBN 10 : 3658173394 ISBN 13 : 9783658173395
Neuf PAP

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Andreas Gadatsch
ISBN 10 : 3658173394 ISBN 13 : 9783658173395
Neuf Taschenbuch

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. N° de réf. du vendeur 9783658173395

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Gadatsch, Andreas (Author)/ Landrock, Holm (Author)
Edité par Springer Vieweg, 2017
ISBN 10 : 3658173394 ISBN 13 : 9783658173395
Neuf Paperback
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 60 pages. German language. 8.27x5.83x0.15 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __3658173394

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Gadatsch, Andreas
Edité par Springer Vieweg 2017-02, 2017
ISBN 10 : 3658173394 ISBN 13 : 9783658173395
Neuf PF

Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni

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Andreas Gadatsch|Holm Landrock
ISBN 10 : 3658173394 ISBN 13 : 9783658173395
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Erklaerung von Praxis relevanten Aspekten von Big Data ohne theoretischen BallastPraxisnahe BeispieleWissenschaftlich fundiertes und in der Praxis bewaehrtes Wissen kurz und praegnant erklaertProf. Dr. Andreas Gadatsch. N° de réf. du vendeur 145674096

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Andreas Gadatsch
ISBN 10 : 3658173394 ISBN 13 : 9783658173395
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. 51 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783658173395

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Gadatsch, Andreas
Edité par Springer Vieweg, 2017
ISBN 10 : 3658173394 ISBN 13 : 9783658173395
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Etat : New. pp. 64. N° de réf. du vendeur 26378323835

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Gadatsch, Andreas
Edité par Springer Vieweg, 2017
ISBN 10 : 3658173394 ISBN 13 : 9783658173395
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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 64. N° de réf. du vendeur 18378323825

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