Pascal Laube presents machine learning approaches for three key problems of reverse engineering of defective structured surfaces: parametrization of curves and surfaces, geometric primitive classification and inpainting of high-resolution textures. The proposed methods aim to improve the reconstruction quality while further automating the process. The contributions demonstrate that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipeline.
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Pascal Laube's main research interest is the development of machine learning methods for CAD reverse engineering. He is currently developing self-driving cars for an international operating German enterprise in the field of mobility, automotive and industrial technology.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Pascal Laube presents machine learning approaches for three key problems of reverse engineering of defective structured surfaces: parametrization of curves and surfaces, geometric primitive classification and inpainting of high-resolution textures. The proposed methods aim to improve the reconstruction quality while further automating the process. The contributions demonstrate that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipeline. 180 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783658290160
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Demonstrates that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipelineScientific-technical studyMachine Learning Methods for Parametrization in Curve and Surface Approximation.- Classification of Geometric Primitiv. N° de réf. du vendeur 385765473
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Pascal Laube presents machine learning approaches for three key problems of reverse engineering of defective structured surfaces: parametrization of curves and surfaces, geometric primitive classification and inpainting of high-resolution textures. The proposed methods aim to improve the reconstruction quality while further automating the process. The contributions demonstrate that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipeline. N° de réf. du vendeur 9783658290160
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Taschenbuch. Etat : Neu. Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces | Pascal Laube | Taschenbuch | Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS) | xv | Englisch | 2020 | Springer Gabler | EAN 9783658290160 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 117884106
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