Articles liés à Neuronale Netze kompakt: Vom Perceptron zum Deep Learning

Neuronale Netze kompakt: Vom Perceptron zum Deep Learning - Couverture souple

Livre 24 sur 34: IT kompakt

Sonnet, Daniel

 
9783658290801: Neuronale Netze kompakt: Vom Perceptron zum Deep Learning
Couverture souple
ISBN 10 : 3658290803 ISBN 13 : 9783658290801
Editeur : Springer Vieweg, 2022

Synopsis

Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

À propos de l'auteur

Dr. Daniel Sonnet lehrt an der Hochschule Fresenius in Hamburg die Fächer Mathematik, Statistik und Data Science. Seit über 15 Jahren analysiert er leidenschaftlich Daten für Unternehmen. Die vielfältigen Nutzungsmöglichkeiten sowie die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze faszinierten ihn bereits während seines Studiums. Daniel Sonnet gründete zwei datengetriebene Unternehmen und berät Unternehmen zum Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens.

Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Éditeur
Springer Vieweg
Date d'édition
2022
Langue
allemand
ISBN 10 
3658290803
ISBN 13 
9783658290801
Reliure
Broché
Numéro d'édition
1
Nombre de pages
152
Coordonnées du fabricant
ProductSafety@springernature.com
ProductSafety@springernature.com

Europaplatz 3
Heidelberg
69115
Allemagne