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A Branch-and-bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization - Couverture souple

 
9783658291488: A Branch-and-bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization

Synopsis

Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm with additional modifications that ensure a more precise cover of the efficient set. Finally, he gives numerical results on some test instances.

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À propos de l?auteur

Stefan Rocktäschel works as scientific assistant at the Institute for Mathematics of Technische Universität Ilmenau, Germany.

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  • ÉditeurSpringer Spektrum
  • Date d'édition2020
  • ISBN 10 3658291486
  • ISBN 13 9783658291488
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages70
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First algorithm for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problemsTheoretical basics for solving multiobjective mixed-integer convex optimization problems.- An algorithm for solving this class of optimization problems.- Test instances. N° de réf. du vendeur 385765505

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm with additional modifications that ensure a more precise cover of the efficient set. Finally, he gives numerical results on some test instances. N° de réf. du vendeur 9783658291488

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Stefan Rocktäschel introduces a branch-and-bound algorithm that determines a cover of the efficient set of multiobjective mixed-integer convex optimization problems. He examines particular steps of this algorithm in detail and enhances the basic algorithm with additional modifications that ensure a more precise cover of the efficient set. Finally, he gives numerical results on some test instances.Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg 80 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783658291488

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