Gut Gepackt Kein Bit Zu Viel: Kompression Digitaler Daten Verst�ndlich Erkl�rt - Couverture souple

Manz, Olaf

9783658312152: Gut Gepackt Kein Bit Zu Viel: Kompression Digitaler Daten Verst�ndlich Erkl�rt

Couverture souple

ISBN 10 : 3658312157 ISBN 13 : 9783658312152

Editeur : Springer Spektrum, 2020

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Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Daten�bertragung und -speicherung. Dieses essential erl�utert ohne theoretischen �berbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die W�rterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausf�hrlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzul�nglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand g�ngiger Praxisanwendungen aus dem allt�glichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einf�hrungskursen an Hochschulen und ist auch f�r interessierte Laien geeignet.

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� propos de l?auteur

Dr. Olaf Manz arbeitete als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Heisenberg-Professor an den mathematischen Instituten der Universit�ten Mainz und Heidelberg. Er war anschlie�end langj�hriger Mitarbeiter bei Siemens im IT-Produktmanagement und kennt Datenverarbeitung auch von der praktischen Seite. Er ist Autor der bei Springer erschienenen B�cher "Fehlerkorrigierende Codes" und "Verschl�sseln, Signieren, Angreifen".

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�diteurSpringer Spektrum
Date d'�dition2020
ISBN 10 3658312157
ISBN 13 9783658312152
ReliureBroch�
Langueallemand
Num�ro d'�dition1
Nombre de pages53
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Gut gepackt - Kein Bit zu viel: Kompression digitaler Daten verst�ndlich erkl�rt (essentials) (German Edition)

Manz, Olaf

Edit� par Springer Spektrum, 2020

ISBN 10 : 3658312157 ISBN 13 : 9783658312152

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Gut gepackt � Kein Bit zu viel : Kompression digitaler Daten verst�ndlich erkl�rt

Olaf Manz

Edit� par Springer Fachmedien Wiesbaden Aug 2020, 2020

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Daten�bertragung und -speicherung. Diesesessentialerl�utert ohne theoretischen �berbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die W�rterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausf�hrlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzul�nglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand g�ngiger Praxisanwendungen aus dem allt�glichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einf�hrungskursen an Hochschulen und ist auch f�r interessierte Laien geeignet. N� de r�f. du vendeur 9783658312152

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Gut gepackt - Kein Bit zu viel

Olaf Manz

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Daten�bertragung und -speicherung. Dieses essential erl�utert ohne theoretischen �berbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die W�rterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausf�hrlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzul�nglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand g�ngiger Praxisanwendungen aus dem allt�glichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einf�hrungskursen an Hochschulen und ist auch f�r interessierte Laien geeignet. N� de r�f. du vendeur 9783658312152

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Gut gepackt - Kein Bit zu viel : Kompression digitaler Daten verstandlich erklart

Manz, Olaf

Edit� par Springer Spektrum 2020-08, 2020

ISBN 10 : 3658312157 ISBN 13 : 9783658312152

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Olaf Manz

Edit� par Springer Fachmedien Wiesbaden Aug 2020, 2020

ISBN 10 : 3658312157 ISBN 13 : 9783658312152

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bei der heutigen Datenflut, die auf Speichermedien und im Internet kursiert, ist die Kompression digitaler Daten nach wie vor ein immens wichtiger Aspekt bei Daten�bertragung und -speicherung. Diesesessentialerl�utert ohne theoretischen �berbau und mit elementaren mathematischen und informatischen Methoden die wichtigsten Kompressionsverfahren, so unter anderem die Entropiecodierungen von Shannon-Fano und von Huffman, sowie die W�rterbuchcodierungen der Lempel-Ziv-Familie. Ausf�hrlich eingegangen wird auch auf Irrelevanzreduktion und die Quantisierung bei optischen und akustischen Signalen, die die Unzul�nglichkeiten des menschlichen Auges und Ohres zur Datenkompression ausnutzen. Illustriert wird das Ganze anhand g�ngiger Praxisanwendungen aus dem allt�glichen Umfeld. Die Aufbereitung erlaubt den Einsatz beispielsweise in Arbeitsgruppen an MINT-Schulen, bei Einf�hrungskursen an Hochschulen und ist auch f�r interessierte Laien geeignet. 68 pp. Deutsch. N� de r�f. du vendeur 9783658312152

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ISBN 10 : 3658312157 ISBN 13 : 9783658312152

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Paperback. Etat : Brand New. 64 pages. German language. 8.27x5.83x0.35 inches. In Stock. This item is printed on demand. N� de r�f. du vendeur __3658312157

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ISBN 10 : 3658312157 ISBN 13 : 9783658312152

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