Artificial Intelligence for Business Analytics: Algorithms, Platforms and Application Scenarios - Couverture souple

Couverture souple

ISBN 10 : 3658376007 ISBN 13 : 9783658376000

Synopsis

Alors que les méthodes d'intelligence artificielle (IA) étaient jusqu'à il y a quelques années exclusivement un sujet de discussion scientifique, elles se retrouvent aujourd'hui de plus en plus dans les produits de la vie quotidienne. Parallèlement, la quantité de données produites et disponibles augmente grâce à la numérisation croissante, à l'intégration de systèmes de mesure et de contrôle numériques et à l'échange automatique entre appareils (Internet des objets). À l'avenir, l'utilisation de la Business Intelligence (BI) et un regard sur le passé ne seront plus suffisants pour la plupart des entreprises. Au lieu de cela, des analyses commerciales, c'est-à-dire des analyses prédictives et prédictives et des décisions automatisées, seront nécessaires pour rester compétitif à l'avenir. L'utilisation de quantités croissantes de données est un défi important et l'un des domaines les plus importants de l'analyse des données est représenté par les méthodes d'intelligence artificielle. Ce livre fournit une introduction concise aux aspects essentiels de l'utilisation des méthodes d'intelligence artificielle pour l'analyse commerciale, présente l'apprentissage automatique et les algorithmes les plus importants sous une forme compréhensible en utilisant le cadre technologique d'analyse commerciale, et montre des scénarios d'application de diverses industries. En outre, il fournit le Business Analytics Model for Artificial Intelligence, un modèle de procédure de référence pour structurer les projets BA et IA dans l'entreprise.
Ce livre est une traduction de la première édition allemande Künstliche Intelligenz für Business Analytics de Felix Weber, publiée par Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, qui fait partie de Springer Nature en 2020. La traduction a été réalisée à l'aide de l'intelligence artificielle (traduction automatique par le service DeepL.com). Une révision humaine ultérieure a été effectuée principalement en termes de contenu, de sorte que le livre se lira stylistiquement différemment d'une traduction conventionnelle. Springer Nature travaille continuellement à développer des outils pour la production de livres et sur les technologies connexes pour soutenir les auteurs.

Détails de l'édition

• ISBN 10: 3658376007
• ISBN 13: 9783658376000
• Reliure: Broché
• Langue: anglais
• Coordonnées du fabricant: non disponible