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Application of AI in Credit Scoring Modeling - Couverture souple

Popovych, Bohdan

 
9783658401795: Application of AI in Credit Scoring Modeling
Couverture souple
ISBN 10 : 3658401796 ISBN 13 : 9783658401795
Editeur : Springer Gabler, 2022

Synopsis

The scope of this study is to investigate the capability of AI methods to accurately detect and predict credit risks based on retail borrowers' features. The comparison of logistic regression, decision tree, and random forest showed that machine learning methods are able to predict credit defaults of individuals more accurately than the logit model. Furthermore, it was demonstrated how random forest and decision tree models were more sensitive in detecting default borrowers.

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À propos de l'auteur

MA Bohdan Popovych is a data scientist and a researcher in quantitative finance. The main scientific focus of the author is application of advanced analytics and artificial intelligence in finance and economics.

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Éditeur
Springer Gabler
Date d'édition
2022
Langue
anglais
ISBN 10 
3658401796
ISBN 13 
9783658401795
Reliure
Broché
Numéro d'édition
1
Nombre de pages
100
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