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Synopsis
This book develops a framework to analyze algorithmic aspects of discrete choice models in convex optimization. The central aspect is to derive new prox-functions from discrete choice surplus functions, which are then incorporated into convex optimization schemes. The book provides further economic applications of discrete choice prox-functions within the context of convex optimization such as network manipulation based on alternating minimization and dynamic pricing for online marketplaces.
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À propos de l'auteur
David Müller is a data scientist and former postdoc at the Chair of Business Mathematics at Chemnitz University of Technology. His research focuses on algorithmic and big data aspects of discrete choice models as well as machine learning and non-smooth optimisation.
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Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization (eng)
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Springer Spektrum, 2024
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Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization (Mathematische Optimierung und Wirtschaftsmathematik | Mathematical Optimization and Economathematics)
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Springer Spektrum, 2024
ISBN 10 : 365845704X
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Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization
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Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization
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Springer Fachmedien Wiesbaden, DE, 2024
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Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization (Mathematische Optimierung und Wirtschaftsmathematik | Mathematical Optimization and Economathematics)
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Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization
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Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization
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Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization
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Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization
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Paperback. Etat : Brand New. 132 pages. 8.26x5.82x8.27 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-365845704X
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