Die Mehrebenenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, wenn Daten hierarchisch strukturiert sind, d.h. Einheiten auf dem Individualniveau zu Einheiten aus einem oder mehreren höheren Niveaus gehören (z.B. Schüler in Klassen in Schulen). Es handelt sich um eine spezielle Regressionsanalyse, mit der Abhängigkeiten und Variationen auf verschiedenen Ebenen analysiert werden können. Das Buch behandelt die Logik der Mehrebenenanalyse, ihre wichtigsten statistischen Grundlagen sowie ihre Umsetzung in der Statistikumgebung R. Die Modellierung der Effekte auf verschiedenen Ebenen wird Schritt für Schritt erläutert, wobei ein besonderes Augenmerk auf Modellvergleichen liegt. Zudem werden besondere Anwendungsfälle, etwa kreuz-klassifizierte oder longitudinale Daten, illustriert. Als Beispiel dienen Daten aus der interkulturell vergleichenden Forschung.
Datensatz und ergänzende Materialien zu den Kapiteln sind auf der Produktseite des Buches auf SpringerLink verfügbar.Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Dr. Matthias Sand ist Senior Researcher beim GESIS - Leibniz Institut für Sozialwissenschaften in Mannheim im Bereich Survey Statistics.
Dr. Michael Braun war Projektberater bei GESIS sowie Außerplanmäßiger Professor an der Universität MannheimLes informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
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Paperback. Etat : new. Paperback. Die Mehrebenenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, wenn Daten hierarchisch strukturiert sind, d.h. Einheiten auf dem Individualniveau zu Einheiten aus einem oder mehreren hoeheren Niveaus gehoeren (z.B. Schueler in Klassen in Schulen). Es handelt sich um eine spezielle Regressionsanalyse, mit der Abhaengigkeiten und Variationen auf verschiedenen Ebenen analysiert werden koennen. Das Buch behandelt die Logik der Mehrebenenanalyse, ihre wichtigsten statistischen Grundlagen sowie ihre Umsetzung in der Statistikumgebung R. Die Modellierung der Effekte auf verschiedenen Ebenen wird Schritt fuer Schritt erlaeutert, wobei ein besonderes Augenmerk auf Modellvergleichen liegt. Zudem werden besondere Anwendungsfaelle, etwa kreuz-klassifizierte oder longitudinale Daten, illustriert. Als Beispiel dienen Daten aus der interkulturell vergleichenden Forschung. Datensatz und ergaenzende Materialien zu den Kapiteln sind auf der Produktseite des Buches auf SpringerLink verfuegbar. Die Mehrebenenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, wenn Daten hierarchisch strukturiert sind, d.h. Die Modellierung der Effekte auf verschiedenen Ebenen wird Schritt fuer Schritt erlaeutert, wobei ein besonderes Augenmerk auf Modellvergleichen liegt. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783658477097
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Mehrebenenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, wenn Daten hierarchisch strukturiert sind, d.h. Einheiten auf dem Individualniveau zu Einheiten aus einem oder mehreren höheren Niveaus gehören (z.B. Schüler in Klassen in Schulen). Es handelt sich um eine spezielle Regressionsanalyse, mit der Abhängigkeiten und Variationen auf verschiedenen Ebenen analysiert werden können. Das Buch behandelt die Logik der Mehrebenenanalyse, ihre wichtigsten statistischen Grundlagen sowie ihre Umsetzung in der Statistikumgebung R. Die Modellierung der Effekte auf verschiedenen Ebenen wird Schritt für Schritt erläutert, wobei ein besonderes Augenmerk auf Modellvergleichen liegt. Zudem werden besondere Anwendungsfälle, etwa kreuz-klassifizierte oder longitudinale Daten, illustriert. Als Beispiel dienen Daten aus der interkulturell vergleichenden Forschung.Datensatz und ergänzende Materialien zu den Kapiteln sind auf der Produktseite des Buches auf SpringerLink verfügbar. 89 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783658477097
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Die Mehrebenenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, wenn Daten hierarchisch strukturiert sind, d.h. Einheiten auf dem Individualniveau zu Einheiten aus einem oder mehreren höheren Niveaus gehören (z.B. Schüler in Klassen in Schulen). Es handelt sich um eine spezielle Regressionsanalyse, mit der Abhängigkeiten und Variationen auf verschiedenen Ebenen analysiert werden können. Das Buch behandelt die Logik der Mehrebenenanalyse, ihre wichtigsten statistischen Grundlagen sowie ihre Umsetzung in der Statistikumgebung R. Die Modellierung der Effekte auf verschiedenen Ebenen wird Schritt für Schritt erläutert, wobei ein besonderes Augenmerk auf Modellvergleichen liegt. Zudem werden besondere Anwendungsfälle, etwa kreuz-klassifizierte oder longitudinale Daten, illustriert. Als Beispiel dienen Daten aus der interkulturell vergleichenden Forschung.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 89 pp. Deutsch. N° de réf. du vendeur 9783658477097
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