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Synopsis
Ce livre est une tentative de résoudre le problème de la reconnaissance faciale humaine. La reconnaissance faciale est une méthode d'authentification biométrique qui est devenue de plus en plus pertinente ces dernières années à des fins de surveillance. La reconnaissance faciale est un domaine de recherche populaire où différentes approches sont étudiées dans la littérature. Dans ce livre, le problème de reconnaissance faciale est géré en appliquant l'analyse en composantes principales (PCA), diverses transformations orthogonales et différentes techniques de génération de livres de codes de quantification vectorielle (VQ). La méthode du visage Eigen essaie de trouver un espace dimensionnel inférieur pour la représentation des images du visage. Le principal inconvénient du PCA est l'évolutivité. Au fur et à mesure que l'ensemble de données change, toute la distribution de l'espace propre change également. Pour éviter cette difficulté, diverses transformations orthogonales telles que DCT, DST, WHT, Slant, Wavelet Transform et la transformation de Kekre nouvellement proposée sont appliquées sur la base de données. Le concept de compactage de l'énergie d'image dans les coefficients de basse fréquence est exploré ici. Le VQ est considéré comme une bonne méthode de compression de données. La clé de VQ est la bonne génération de livres de codes. Ici, la nouvelle technique de génération de livres de codes est introduite sous le nom de Fast Code Book Generation (KFCG) de Kekre.
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Face Recognition for Surveillance Purpose
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014
ISBN 10 : 3659351482
ISBN 13 : 9783659351488
Neuf
Couverture souple
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Shah KamalDr. Kamal Shah has received BE Electrical Engg. In 1996 from NIT-Surat and M.E. EXTC in 2005 from Mumbai University. She has completed her Ph.D in Engg. (Face Recognition) from NMIMS university in 2010. She has 15 years of . N° de réf. du vendeur 385766477
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Face Recognition for Surveillance Purpose : Using Orthogonal Transforms and Vector Quantization Techniques
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014
ISBN 10 : 3659351482
ISBN 13 : 9783659351488
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is an attempt to unravel the problem of human face recognition. Face recognition is a biometric authentication method that has become more and more relevant in the recent years for the purpose of surveillance. Face recognition is a popular research area where there are different approaches studied in the literature. In this book face recognition problem is handled by applying Principal Component Analysis (PCA), Various Orthogonal transforms and different Vector Quantization (VQ) codebook generation techniques. The Eigen face method tries to find a lower dimensional space for the representation of the face images. The main drawback of PCA is scalability. As dataset changes the whole eigenspace distribution also changes. To avoid this difficulty various orthogonal transforms like DCT, DST, WHT, Slant, Wavelet Transform and newly proposed Kekre's Transform are applied on database. The concept of image energy compaction in low frequency coefficients is explored here.The VQ is considered to be a good data compression method. The key to VQ is the good codebook generation. Here the new technique for codebook generation is introduced as Kekre's Fast Code Book Generation (KFCG). N° de réf. du vendeur 9783659351488
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Face Recognition for Surveillance Purpose
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2014, 2014
ISBN 10 : 3659351482
ISBN 13 : 9783659351488
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is an attempt to unravel the problem of human face recognition. Face recognition is a biometric authentication method that has become more and more relevant in the recent years for the purpose of surveillance. Face recognition is a popular research area where there are different approaches studied in the literature. In this book face recognition problem is handled by applying Principal Component Analysis (PCA), Various Orthogonal transforms and different Vector Quantization (VQ) codebook generation techniques. The Eigen face method tries to find a lower dimensional space for the representation of the face images. The main drawback of PCA is scalability. As dataset changes the whole eigenspace distribution also changes. To avoid this difficulty various orthogonal transforms like DCT, DST, WHT, Slant, Wavelet Transform and newly proposed Kekre's Transform are applied on database. The concept of image energy compaction in low frequency coefficients is explored here.The VQ is considered to be a good data compression method. The key to VQ is the good codebook generation. Here the new technique for codebook generation is introduced as Kekre's Fast Code Book Generation (KFCG). 288 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659351488
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Face Recognition for Surveillance Purpose
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2014, 2014
ISBN 10 : 3659351482
ISBN 13 : 9783659351488
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book is an attempt to unravel the problem of human face recognition. Face recognition is a biometric authentication method that has become more and more relevant in the recent years for the purpose of surveillance. Face recognition is a popular research area where there are different approaches studied in the literature. In this book face recognition problem is handled by applying Principal Component Analysis (PCA), Various Orthogonal transforms and different Vector Quantization (VQ) codebook generation techniques. The Eigen face method tries to find a lower dimensional space for the representation of the face images. The main drawback of PCA is scalability. As dataset changes the whole eigenspace distribution also changes. To avoid this difficulty various orthogonal transforms like DCT, DST, WHT, Slant, Wavelet Transform and newly proposed Kekre¿s Transform are applied on database. The concept of image energy compaction in low frequency coefficients is explored here.The VQ is considered to be a good data compression method. The key to VQ is the good codebook generation. Here the new technique for codebook generation is introduced as Kekre¿s Fast Code Book Generation (KFCG).Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 288 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659351488
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