Synopsis
Le but de ce livre est d'améliorer notre compréhension du rôle de la végétation terrestre dans le cycle du carbone et de sa variation sous la variabilité climatique. Une combinaison de données météorologiques et de télédétection utilisant diverses techniques et logiciels a été utilisée pour identifier et prévoir les changements de la production primaire brute (PPB). La verdure végétale et le GPP ont été obtenus à partir de données de télédétection en raison des avantages en termes de surveillance continue et de couverture des différents types de couverture terrestre. La méthode utilisée pour cette recherche comprenait l'interpolation spatiale, le traitement d'image numérique, l'analyse de corrélation et les réseaux de neurones artificiels (ANN) pour la préparation, l'analyse et la prévision des données. Ce livre a révélé les avantages de l'utilisation du GPP obtenu à partir des données satellitaires pour la surveillance continue de la fixation du carbone par la végétation. L'intégration des données météorologiques et satellitaires avec la technique ANN peut être utilisée comme méthode alternative pour estimer le GPP où les données de flux de carbone des tours à des sites spécifiques sont limitées.
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Estimation of Gross Primary Production using Data mining approach
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 365942112X
ISBN 13 : 9783659421129
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Thavorntam WatineeDr.Watinee Thavorntam has received Ph.D. (Environmental Engineering) from Khon Kaen Univerity, Thailand. Her experience are in remote sensing, GIS and Data Warehouse/Mining. Asst. Prof. Dr.Netnapid Tantemsapya (Co-A. N° de réf. du vendeur 21942034
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Estimation of Gross Primary Production using Data mining approach
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LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2015, 2015
ISBN 10 : 365942112X
ISBN 13 : 9783659421129
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The purpose of this book is to improve our understanding of the role of terrestrial vegetation in carbon cycle and its variation under climate variability. A combination between meteorological and remote sensing data using various techniques and software were employed to identify and forecast change in Gross Primary Production (GPP). The vegetation greenness and GPP were obtained from remote sensing data because of the advantages in terms of continuous monitoring and cover the various land cover types. The method used for this research included spatial interpolation, digital image processing, correlation analysis and Artificial Neural Networks (ANNs) for data preparation, analysis and forecasting. This book revealed the advantages of using GPP obtained from the satellite data for continuous monitoring carbon fixing by vegetation. The integration of meteorological and satellite data with the ANNs technique can be used as an alternative method to estimate GPP where the carbon fluxes data from the towers at specific sites is limited.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659421129
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Estimation of Gross Primary Production using Data mining approach : The application in Northeast Thailand using an Artificial Neural Networks method
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 365942112X
ISBN 13 : 9783659421129
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The purpose of this book is to improve our understanding of the role of terrestrial vegetation in carbon cycle and its variation under climate variability. A combination between meteorological and remote sensing data using various techniques and software were employed to identify and forecast change in Gross Primary Production (GPP). The vegetation greenness and GPP were obtained from remote sensing data because of the advantages in terms of continuous monitoring and cover the various land cover types. The method used for this research included spatial interpolation, digital image processing, correlation analysis and Artificial Neural Networks (ANNs) for data preparation, analysis and forecasting. This book revealed the advantages of using GPP obtained from the satellite data for continuous monitoring carbon fixing by vegetation. The integration of meteorological and satellite data with the ANNs technique can be used as an alternative method to estimate GPP where the carbon fluxes data from the towers at specific sites is limited. N° de réf. du vendeur 9783659421129
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Estimation of Gross Primary Production using Data mining approach | The application in Northeast Thailand using an Artificial Neural Networks method
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 365942112X
ISBN 13 : 9783659421129
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Estimation of Gross Primary Production using Data mining approach | The application in Northeast Thailand using an Artificial Neural Networks method | Watinee Thavorntam (u. a.) | Taschenbuch | 76 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659421129 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 104759409
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