License Plate Recognition Using a Set of Classifiers - Couverture souple

Kamal Nada Najeel; George Loay E

 
9783659438349: License Plate Recognition Using a Set of Classifiers

Synopsis

La plaque d'immatriculation (LP) est l'identification unique d'une voiture. La reconnaissance de plaque d'immatriculation (LPR) est une méthode utilisée par un ordinateur pour convertir des images numériques des plaques d'immatriculation des véhicules en texte. LPR a une large gamme d'applications. Parmi ces applications : contrôle du trafic, stationnement, contrôle d'accès, contrôle des frontières et suivi des voitures volées. Ce travail vise à concevoir un LPR pour les plaques d'immatriculation irakiennes. Il se compose de trois étapes de base (prétraitement, localisation LP et reconnaissance LP). Étant donné que les images des véhicules sont prises à différentes heures, la première étape du LPR proposé est l'étape de prétraitement qui implique la binarisation d'image et la segmentation de l'image. La deuxième étape est appelée « localisation LP » où l'emplacement précis du LP dans l'image numérique sera déterminé. Le nouvel algorithme utilisé pour localiser le LP dépend des caractéristiques géométriques du LP. Ensuite, le LP est tourné et ajusté à l'aide d'une transformation affine. La dernière étape est la « reconnaissance LP » dans laquelle les chiffres et les caractères du LP sont reconnus dans le texte. Les deux méthodes utilisées pour la reconnaissance des chiffres et des caractères sont basées sur le moment et la distribution de densité locale.

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