Les procédures de surveillance des paramètres de qualité des eaux souterraines autour des mines et des décharges sont confrontées à deux problèmes majeurs : premièrement, elles sont laborieuses et coûteuses en main-d'œuvre, et deuxièmement, les données d'échantillonnage sont rares et comprennent trop de paramètres. Par conséquent, les schémas de caractérisation du site doivent être optimisés. Cette recherche porte principalement sur la caractérisation des ressources en eau souterraine. Les données concernées sont soit des mesures multiparamétriques de qualité de l'eau surveillées en continu à partir de puits piézométriques ou proviennent d'un échantillonnage pénétrométrique direct par poussée. Les données collectées sont référencées spatialement puisque les coordonnées géographiques XY du point d'échantillonnage sont connues. Par conséquent, pour chaque variable mesurée in situ, les données ont une référence 3D. Une méthodologie a été développée pour la caractérisation 3D des ressources en eau souterraine à l'aide de méthodes statistiques multivariées et de techniques géostatistiques. Le système développé améliore la qualité et la distribution spatiale des données mesurées sur les eaux souterraines et permet la prédiction des paramètres de qualité. La méthodologie pourrait être un outil utile pour aider un programme de surveillance de la qualité de l'eau en fournissant un moyen rapide et raisonnablement précis d'estimation des données
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Monitoring procedures of groundwater quality parameters around mines and landfills are facing two major problems: First, they are labor intensive and expensive; and second, the sampling data are sparse and include too many parameters. Therefore, the site characterization schemes should be optimized. This research is mainly concerned with groundwater resources characterization. The data involved are either continuously monitored multi-parametric water quality measurements from piezometric wells or come from direct push penetrometric sampling. The data collected are spatially referenced since the geographical XY co-ordinates of the sampling point are known. Therefore, for each variable measured in situ, the data have a 3D reference. A methodology has been developed for 3D characterization of groundwater resources using multivariate statistics methods and geostatistics techniques. The developed system enhances the quality and spatial distribution of the measured groundwater data and enables the prediction of quality parameters. The methodology could be a useful tool for assisting a water quality-monitoring programme by providing a quick and reasonably accurate means of data estimatio 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659570742
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ahmed SamehDr. Sameh Ahmed is associate Professor, of Mining and Environmental Engineering, at Assiut University, Egypt. He got his Ph.D. from Royal School of Mines, Imperial College, London, UK, 2001. His major areas of interest are. N° de réf. du vendeur 159142499
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Monitoring procedures of groundwater quality parameters around mines and landfills are facing two major problems: First, they are labor intensive and expensive; and second, the sampling data are sparse and include too many parameters. Therefore, the site characterization schemes should be optimized. This research is mainly concerned with groundwater resources characterization. The data involved are either continuously monitored multi-parametric water quality measurements from piezometric wells or come from direct push penetrometric sampling. The data collected are spatially referenced since the geographical XY co-ordinates of the sampling point are known. Therefore, for each variable measured in situ, the data have a 3D reference. A methodology has been developed for 3D characterization of groundwater resources using multivariate statistics methods and geostatistics techniques. The developed system enhances the quality and spatial distribution of the measured groundwater data and enables the prediction of quality parameters. The methodology could be a useful tool for assisting a water quality-monitoring programme by providing a quick and reasonably accurate means of data estimatioVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659570742
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Monitoring procedures of groundwater quality parameters around mines and landfills are facing two major problems: First, they are labor intensive and expensive; and second, the sampling data are sparse and include too many parameters. Therefore, the site characterization schemes should be optimized. This research is mainly concerned with groundwater resources characterization. The data involved are either continuously monitored multi-parametric water quality measurements from piezometric wells or come from direct push penetrometric sampling. The data collected are spatially referenced since the geographical XY co-ordinates of the sampling point are known. Therefore, for each variable measured in situ, the data have a 3D reference. A methodology has been developed for 3D characterization of groundwater resources using multivariate statistics methods and geostatistics techniques. The developed system enhances the quality and spatial distribution of the measured groundwater data and enables the prediction of quality parameters. The methodology could be a useful tool for assisting a water quality-monitoring programme by providing a quick and reasonably accurate means of data estimatio. N° de réf. du vendeur 9783659570742
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Taschenbuch. Etat : Neu. Characterisation of Groundwater Quality Parameters using Geostatistics | Sameh Ahmed | Taschenbuch | 256 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659570742 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 104570215
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