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Synopsis
Les tendances actuelles de l'ingénierie suivent la règle de base de l'innovation dans les aspects de l'ingénierie mécanique. Pour que les ingénieurs soient efficaces, les aspects de la résolution de problèmes doivent être considérés dans une perspective multidimensionnelle. Une de ces méthodologies mises en œuvre est la fusion de technologies d'autres disciplines afin de résoudre les problèmes. Ce travail traite principalement de l'application des réseaux de neurones afin d'analyser les paramètres de performance d'un moteur Peugeot XD3P (utilisé au ministère de la Défense). La propagande de base du travail est divisée en deux étapes de travail principales. Dans la première étape, l'expérimentation d'un moteur à circuit intégré est réalisée afin d'obtenir les données primaires. Dans cette dernière étape, la base de données principale formée est utilisée pour concevoir et mettre en œuvre un réseau de neurones prédictif afin d'analyser la variation des paramètres de sortie les uns par rapport aux autres. Un modèle mathématique pour le réseau neuronal est obtenu. L'équation polynomiale obtenue décrit le comportement caractéristique du système de réseau neuronal construit. Enfin, une étude comparative des résultats est réalisée pour évaluer ses performances.
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Performance Parameters Analysis of an XD3P Peugeot Engine Using ANN
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LAP Lambert Academic Publishing Apr 2015, 2015
ISBN 10 : 3659632899
ISBN 13 : 9783659632891
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The current trends of engineering follow the basic rule of innovation in mechanical engineering aspects. For the engineers to be efficient, problem solving aspects need to be viewed in a multidimensional perspective. One such methodology implemented is the fusion of technologies from other disciplines in order to solve the problems. This work mainly deals with the application of Neural Networks in order to analyze the performance parameters of an XD3P Peugeot engine (used in Ministry of Defence). The basic propaganda of the work is divided into two main working stages. In the former stage, experimentation of an IC engine is carried out in order to obtain the primary data. In the latter stage the primary database formed is used to design and implement a predictive neural network in order to analyze the output parameters variation with respect to each other. A mathematical model for the neural network is obtained. The obtained polynomial equation describes the characteristic behavior of the built neural network system. Finally, a comparative study of the results is carried out to evaluate its performance. 56 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659632891
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The current trends of engineering follow the basic rule of innovation in mechanical engineering aspects. For the engineers to be efficient, problem solving aspects need to be viewed in a multidimensional perspective. One such methodology implemented is the fusion of technologies from other disciplines in order to solve the problems. This work mainly deals with the application of Neural Networks in order to analyze the performance parameters of an XD3P Peugeot engine (used in Ministry of Defence). The basic propaganda of the work is divided into two main working stages. In the former stage, experimentation of an IC engine is carried out in order to obtain the primary data. In the latter stage the primary database formed is used to design and implement a predictive neural network in order to analyze the output parameters variation with respect to each other. A mathematical model for the neural network is obtained. The obtained polynomial equation describes the characteristic behavior of the built neural network system. Finally, a comparative study of the results is carried out to evaluate its performance. N° de réf. du vendeur 9783659632891
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: M. Gowda Madhu SudanObtained his Under Graduate degree in Mechanical Engineering from Visvesvaraya Technological University. He secured First rank in his Masters degree from Bangalore University. Presently he is working as Assistant . N° de réf. du vendeur 23452627
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The current trends of engineering follow the basic rule of innovation in mechanical engineering aspects. For the engineers to be efficient, problem solving aspects need to be viewed in a multidimensional perspective. One such methodology implemented is the fusion of technologies from other disciplines in order to solve the problems. This work mainly deals with the application of Neural Networks in order to analyze the performance parameters of an XD3P Peugeot engine (used in Ministry of Defence). The basic propaganda of the work is divided into two main working stages. In the former stage, experimentation of an IC engine is carried out in order to obtain the primary data. In the latter stage the primary database formed is used to design and implement a predictive neural network in order to analyze the output parameters variation with respect to each other. A mathematical model for the neural network is obtained. The obtained polynomial equation describes the characteristic behavior of the built neural network system. Finally, a comparative study of the results is carried out to evaluate its performance.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659632891
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Taschenbuch. Etat : Neu. Performance Parameters Analysis of an XD3P Peugeot Engine Using ANN | Madhu Sudan M. Gowda | Taschenbuch | 56 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659632891 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 104739967
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Performance Parameters Analysis of an XD3P Peugeot Engine Using ANN
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