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Synopsis
Web Mining Service est une proposition pour un nouveau service pour stocker et partager des informations et des données sur l'historique de navigation et le comportement de l'utilisateur. Le service offre aux utilisateurs la possibilité de stocker des informations sur sa propre expérience d'utilisation des systèmes Web et de recueillir des informations sur l'expérience d'autres utilisateurs. Le noyau du WMS est un serveur avec un système de gestion de base de données et un serveur d'applications utilisant la solution de Sun appelée GlassFish. Cette solution fournit tous les outils et technologies nécessaires pour mettre en œuvre un projet de ces fonctionnalités. Le système principal fournit une API pour stocker et récupérer des informations sur le comportement des utilisateurs. Comme preuve de l'API et du système principal, l'extension Google Chrome et un module différent ont été créés. Le module affiche le fichier journal collecté. Nous avons créé un module qui analyse le fichier journal public collecté et montre les résultats dans différents graphiques. J'ai créé View Statics Module en utilisant l'expérience passée des clients pour prédire le temps de réponse de la prochaine demande utilisateur. Ce module complémentaire récupère les informations sur les derniers échantillons de temps de réponse sur une URL donnée et calcule la valeur moyenne pour prédire la valeur suivante.
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Free & Public User Behavior Information (Web Usage Mining)
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2015, 2015
ISBN 10 : 3659646563
ISBN 13 : 9783659646560
Neuf
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Web Mining Service is a propose for a new service to store and share information and data about the user browsing history and behaviour. The service provides to users the capability to store information about his own experience using Web systems and gathering information about the experience of other users. The core of the WMS is a server with a database management system and a application server using the solution of Sun called GlassFish. This solution provides all the necessary tools and technologies to implement a project of this features. The core system provides API to store and retrieve information about user behaviour. As proofs of the API and the core system Google Chrome extension and a different module has been created. The module shows the collected log file. We have created a module which analyze collected public log file and shows result in different graph. I have created View Statics Module use the past experience of the clients to predict the response time of the next user request. This Add-on retrieves the information about the last samples of response time over a given URL and calculates the mean value to predict the next value. 96 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659646560
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LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2015, 2015
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Web Mining Service is a propose for a new service to store and share information and data about the user browsing history and behaviour. The service provides to users the capability to store information about his own experience using Web systems and gathering information about the experience of other users. The core of the WMS is a server with a database management system and a application server using the solution of Sun called GlassFish. This solution provides all the necessary tools and technologies to implement a project of this features. The core system provides API to store and retrieve information about user behaviour. As proofs of the API and the core system Google Chrome extension and a different module has been created. The module shows the collected log file. We have created a module which analyze collected public log file and shows result in different graph. I have created View Statics Module use the past experience of the clients to predict the response time of the next user request. This Add-on retrieves the information about the last samples of response time over a given URL and calculates the mean value to predict the next value.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659646560
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 3659646563
ISBN 13 : 9783659646560
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Web Mining Service is a propose for a new service to store and share information and data about the user browsing history and behaviour. The service provides to users the capability to store information about his own experience using Web systems and gathering information about the experience of other users. The core of the WMS is a server with a database management system and a application server using the solution of Sun called GlassFish. This solution provides all the necessary tools and technologies to implement a project of this features. The core system provides API to store and retrieve information about user behaviour. As proofs of the API and the core system Google Chrome extension and a different module has been created. The module shows the collected log file. We have created a module which analyze collected public log file and shows result in different graph. I have created View Statics Module use the past experience of the clients to predict the response time of the next user request. This Add-on retrieves the information about the last samples of response time over a given URL and calculates the mean value to predict the next value. N° de réf. du vendeur 9783659646560
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 3659646563
ISBN 13 : 9783659646560
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Free & Public User Behavior Information (Web Usage Mining) | Sachin Pardeshi | Taschenbuch | 96 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659646560 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 104788250
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