Synopsis
À l'ère moderne, les gens dépendent de plus en plus d'Internet pour chaque type d'informations. Pour extraire le schéma d'accès intéressé par l'utilisateur des données de flux de clics Web, Web Usage Mining est une application de ce type de techniques. L'enregistrement de différents utilisateurs Web utilisant le modèle est stocké dans le référentiel de journaux Web, qui sont une excellente source de connaissances sur la navigation de l'utilisateur. Avec l'augmentation de l'utilisation d'Internet, le nombre de sites Web et de pages Web augmente rapidement, de sorte que l'extraction de l'utilisation Web devient problématique pour de nombreuses applications telles que la conception, la personnalisation, l'analyse du trafic, les études d'utilisabilité, etc. Mais analyser et découvrir les modèles intéressants de l'utilisateur sont nécessaires pour l'administrateur Web et le système de recommandation. En cela, les techniques d'exploitation minière sont appliquées aux données Web pour trouver des modèles intéressants de l'utilisateur. Cela signifie dans quels modèles l'utilisateur souhaite accéder aux pages Web et aux sites Web. Ce travail se concentre sur l'exploration de l'utilisation Web basée sur des graphiques. Normalement, cette technique prend plus de temps si les données sont disponibles en grande quantité. C'est pourquoi une approche a été adoptée pour réduire la complexité temporelle de manière efficace. Nous utilisons une nouvelle approche basée sur des graphiques pour le comportement des utilisateurs miniers
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Graph Based Web Recommendation System to Improve Time Efficiency
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LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2014, 2014
ISBN 10 : 3659666092
ISBN 13 : 9783659666094
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In modern era people get more and more dependent on internet for every type of information. To extract user's interested access pattern of web click stream data, Web Usage Mining is an application of this type of techniques. Record of different web user's web using pattern are get stored in web log repository, which are great source of knowledge about user's navigation. With increasing the use of internet, number of web sites and web pages are increasing rapidly so web usage mining become problematic for many application such as design, personalization, analysis of traffic, usability-studies, etc. But analyze and discovering user's interesting patterns are necessary for web administrator and recommendation system. In this, mining techniques are applied to web data for finding user's interesting patterns. That means in which patterns user want to access web pages and web-sites. This work is focus on graph based web usage mining. Normally this technique consume more time if data is available in huge amount. Hence an approach has been made to reduce the time complexity in efficient manner. We make the use of new graph based approach for mine user behaviour. 60 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659666094
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Shah AnkurAnkur Shah has worked with various engineering institute for last 8 years in India. He has completed BE and ME in computer engineering. His area of interest is Database, Data Mining, Web Mining, Data Warehouse etc. He has a. N° de réf. du vendeur 5171324
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In modern era people get more and more dependent on internet for every type of information. To extract user¿s interested access pattern of web click stream data, Web Usage Mining is an application of this type of techniques. Record of different web user¿s web using pattern are get stored in web log repository, which are great source of knowledge about user¿s navigation. With increasing the use of internet, number of web sites and web pages are increasing rapidly so web usage mining become problematic for many application such as design, personalization, analysis of traffic, usability-studies, etc. But analyze and discovering user¿s interesting patterns are necessary for web administrator and recommendation system. In this, mining techniques are applied to web data for finding user¿s interesting patterns. That means in which patterns user want to access web pages and web-sites. This work is focus on graph based web usage mining. Normally this technique consume more time if data is available in huge amount. Hence an approach has been made to reduce the time complexity in efficient manner. We make the use of new graph based approach for mine user behaviour.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659666094
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In modern era people get more and more dependent on internet for every type of information. To extract user's interested access pattern of web click stream data, Web Usage Mining is an application of this type of techniques. Record of different web user's web using pattern are get stored in web log repository, which are great source of knowledge about user's navigation. With increasing the use of internet, number of web sites and web pages are increasing rapidly so web usage mining become problematic for many application such as design, personalization, analysis of traffic, usability-studies, etc. But analyze and discovering user's interesting patterns are necessary for web administrator and recommendation system. In this, mining techniques are applied to web data for finding user's interesting patterns. That means in which patterns user want to access web pages and web-sites. This work is focus on graph based web usage mining. Normally this technique consume more time if data is available in huge amount. Hence an approach has been made to reduce the time complexity in efficient manner. We make the use of new graph based approach for mine user behaviour. N° de réf. du vendeur 9783659666094
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Taschenbuch. Etat : Neu. Graph Based Web Recommendation System to Improve Time Efficiency | Ankur Shah (u. a.) | Taschenbuch | 60 S. | Englisch | 2014 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659666094 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 104928462
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