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Synopsis
Dans la première partie de ce livre, trois algorithmes de maintenance Pre-FUFP sont ainsi proposés pour maintenir et mettre à jour efficacement les structures FUFP, que les enregistrements soient insérés, supprimés ou modifiés dans des bases de données dynamiques. Dans la deuxième partie de ce livre, un nouvel algorithme HUP-tree est proposé pour exploiter efficacement les ensembles d'articles à haute utilité en fonction de la propriété de fermeture vers le bas. Un arbre HUP est d'abord conçu pour conserver les informations connexes pour un processus d'exploitation minière ultérieur. Un algorithme d'extraction de croissance HUP est ensuite présenté pour extraire efficacement des ensembles d'articles utilitaires élevés. Dans la troisième partie de ce livre, nous essayons d'étendre l'algorithme FP-tree pour gérer les données quantitatives des valeurs globales des régions floues. Ainsi, l'algorithme FP-tree flou, l'algorithme compressé de l'arbre des motifs fréquents fuzzy (CFFP-tree) et l'algorithme d'arbre de motifs fréquents floues à limite supérieure (UBFFP-tree) sont ensuite proposés pour exploiter efficacement les ensembles d'articles fréquents flous.
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- ÉditeurLAP Lambert Academic Publishing
- Date d'édition2015
- ISBN 10 3659677221
- ISBN 13 9783659677229
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages172
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Tree-based Algorithms for Incremental, Utility, and Fuzzy Data Mining
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 3659677221
ISBN 13 : 9783659677229
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Kartoniert / Broschiert
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Lin Jerry Chun-WeiJerry Chun-Wei Lin is currently an Assistant Professor at School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, China. His research interests include data mining, machin. N° de réf. du vendeur 21509086
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Tree-based Algorithms for Incremental, Utility, and Fuzzy Data Mining
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LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2015, 2015
ISBN 10 : 3659677221
ISBN 13 : 9783659677229
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the first part of this book, three Pre-FUFP maintenance algorithms are thus proposed to efficiently maintain and update the FUFP-tree structures regardless of whether records are inserted, deleted or modified in dynamic databases. In the second part of this book, a novel HUP-tree algorithm is proposed to efficiently mine the high utility itemsets based on the downward closure property. A HUP tree is first designed to keep the related information for later mining process. A HUP-growth mining algorithm is then presented to efficiently mine high utility itemsets from it. In the third part of this book, we attempt to extend the FP-tree algorithm for handling quantitative data from the global values of fuzzy regions. Thus, the fuzzy FP-tree algorithm, the compressed fuzzy frequent pattern tree (CFFP-tree) algorithm, and the upper-bound fuzzy frequent pattern tree (UBFFP-tree) algorithm are then proposed to efficiently mine the fuzzy frequent itemsets. 172 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659677229
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Tree-based Algorithms for Incremental, Utility, and Fuzzy Data Mining
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 3659677221
ISBN 13 : 9783659677229
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the first part of this book, three Pre-FUFP maintenance algorithms are thus proposed to efficiently maintain and update the FUFP-tree structures regardless of whether records are inserted, deleted or modified in dynamic databases. In the second part of this book, a novel HUP-tree algorithm is proposed to efficiently mine the high utility itemsets based on the downward closure property. A HUP tree is first designed to keep the related information for later mining process. A HUP-growth mining algorithm is then presented to efficiently mine high utility itemsets from it. In the third part of this book, we attempt to extend the FP-tree algorithm for handling quantitative data from the global values of fuzzy regions. Thus, the fuzzy FP-tree algorithm, the compressed fuzzy frequent pattern tree (CFFP-tree) algorithm, and the upper-bound fuzzy frequent pattern tree (UBFFP-tree) algorithm are then proposed to efficiently mine the fuzzy frequent itemsets. N° de réf. du vendeur 9783659677229
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Tree-based Algorithms for Incremental, Utility, and Fuzzy Data Mining
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LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2015, 2015
ISBN 10 : 3659677221
ISBN 13 : 9783659677229
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In the first part of this book, three Pre-FUFP maintenance algorithms are thus proposed to efficiently maintain and update the FUFP-tree structures regardless of whether records are inserted, deleted or modified in dynamic databases. In the second part of this book, a novel HUP-tree algorithm is proposed to efficiently mine the high utility itemsets based on the downward closure property. A HUP tree is first designed to keep the related information for later mining process. A HUP-growth mining algorithm is then presented to efficiently mine high utility itemsets from it. In the third part of this book, we attempt to extend the FP-tree algorithm for handling quantitative data from the global values of fuzzy regions. Thus, the fuzzy FP-tree algorithm, the compressed fuzzy frequent pattern tree (CFFP-tree) algorithm, and the upper-bound fuzzy frequent pattern tree (UBFFP-tree) algorithm are then proposed to efficiently mine the fuzzy frequent itemsets.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 172 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659677229
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Tree-based Algorithms for Incremental, Utility, and Fuzzy Data Mining
Edité par
LAP Lambert Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 3659677221
ISBN 13 : 9783659677229
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