Synopsis
Dans ce travail, nous décrivons un algorithme générique (que nous appelons MSFIT) capable d'estimer la pose et les déformations de modèles 3D de structures biologiques (bactéries, cellules, etc.) avec des images obtenues par microscope électronique optique et à balayage. L'algorithme utilise une comparaison d'image métrique multi-échelle, qui est sensible au contour, et une nouvelle méthode d'optimisation non linéaire. Dans nos tests avec des modèles de complexité modérée (jusqu'à 12 paramètres), l'algorithme identifie correctement les paramètres du modèle dans 60 à 70 % des cas avec des images réelles et 80 à 90 % des cas avec des images synthétiques.
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A New Generic Method for Fitting 3D Deformable and Rigid Models
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2015, 2015
ISBN 10 : 3659708453
ISBN 13 : 9783659708459
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this work we describe a generic algorithm (which we call MSFIT) able to estimate the pose and deformations of 3D models of biological structures (bacteria, cells, etc.) with images obtained by optical and scanning electron microscopes. The algorithm uses a image comparison metric multi-scale, that is outline-sensitive, and a novel nonlinear optimization method. In our tests with models of moderate complexity (up to 12 parameters) the algorithm correctly identifies the model parameters in 60-70% of the cases with real images and 80-90% of the cases with synthetic images. 96 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659708459
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A New Generic Method for Fitting 3D Deformable and Rigid Models
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this work we describe a generic algorithm (which we call MSFIT) able to estimate the pose and deformations of 3D models of biological structures (bacteria, cells, etc.) with images obtained by optical and scanning electron microscopes. The algorithm uses a image comparison metric multi-scale, that is outline-sensitive, and a novel nonlinear optimization method. In our tests with models of moderate complexity (up to 12 parameters) the algorithm correctly identifies the model parameters in 60-70% of the cases with real images and 80-90% of the cases with synthetic images.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659708459
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ISBN 13 : 9783659708459
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this work we describe a generic algorithm (which we call MSFIT) able to estimate the pose and deformations of 3D models of biological structures (bacteria, cells, etc.) with images obtained by optical and scanning electron microscopes. The algorithm uses a image comparison metric multi-scale, that is outline-sensitive, and a novel nonlinear optimization method. In our tests with models of moderate complexity (up to 12 parameters) the algorithm correctly identifies the model parameters in 60-70% of the cases with real images and 80-90% of the cases with synthetic images. N° de réf. du vendeur 9783659708459
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