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Synopsis
Le lecteur est sur le point de se lancer dans un voyage tutoriel à travers une série de systèmes dynamiques non linéaires qui contiennent une riche tapisserie de phénomènes et de solutions. L'étude des systèmes non linéaires peut être grandement améliorée par l'utilisation combinée des équations dynamiques stochastiques et des calculs de Monte Carlo. Lorsqu'un système dynamique est forcé et dissipatif, toutes les trajectoires tendent vers un ensemble limité de volume zéro - souvent un étrange attracteur avec une dimension fractale. Les équations dynamiques stochastiques peuvent révéler directement les moments statistiques du système, mais leur solution directe est inefficace, et elles ne sont pas un ensemble fermé. La puissance de la méthode combinée est que le temps moyen des moments de Monte Carlo sera exactement en accord avec les équations décrites par le côté gauche des équations dynamiques stochastiques complètes définies à zéro - aucune fermeture n'est nécessaire. Chaque équation exprime une relation exacte entre les variables. L'un est capable d'approfondir la nature des systèmes non linéaires. Cette exposition tutorielle offre les outils pour les efforts de modélisation non linéaire passés dans les sciences physiques traditionnelles et dans divers problèmes de modélisation complexes dans de nouveaux domaines de la biologie et des sciences de la santé.
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- ÉditeurLAP Lambert Academic Publishing
- Date d'édition2015
- ISBN 10 365971514X
- ISBN 13 9783659715143
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages144
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Analysis of the SDE/Monte Carlo Approach in Studying Nonlinear Systems
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 365971514X
ISBN 13 : 9783659715143
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Fleming Rex J.Dr. Rex J. Fleming is a mathematician with a Ph.D.in Atmospheric Science from the University of Michigan. He has over 50 years experience in government and industry as a scientist and manager in weather and climate rese. N° de réf. du vendeur 159144159
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Analysis of the SDE/Monte Carlo Approach in Studying Nonlinear Systems : and its use in understanding the atmosphere's strange attractor associated with explosive baroclinic instability
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
ISBN 10 : 365971514X
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The reader is about to embark on a tutorial journey through a series of nonlinear dynamic systems that contain a rich tapestry of phenomena and solutions. The study of nonlinear systems can be greatly enhanced by the combined use of the stochastic dynamic equations and Monte Carlo calculations. When a dynamic system is forced and dissipative all the trajectories tend toward a bounded set of zero volume - often a strange attractor with a fractal dimension. The stochastic dynamic equations can directly reveal the statistical moments of the system, but their direct solution is inefficient, and they are not a closed set. The power of the combined method is that the time averaged Monte Carlo moments will agree exactly with equations described by the left hand side of the full stochastic dynamic equations set to zero - no closure is required. Every equation expresses an exact relationship among the variables. One is able to delve far deeper into the nature of the nonlinear systems. This tutorial exposition offers the tools for the past nonlinear modeling efforts in the traditional physical sciences and in various complex modeling problems in new fields of biology and health sciences. N° de réf. du vendeur 9783659715143
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Analysis of the SDE/Monte Carlo Approach in Studying Nonlinear Systems
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2015, 2015
ISBN 10 : 365971514X
ISBN 13 : 9783659715143
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The reader is about to embark on a tutorial journey through a series of nonlinear dynamic systems that contain a rich tapestry of phenomena and solutions. The study of nonlinear systems can be greatly enhanced by the combined use of the stochastic dynamic equations and Monte Carlo calculations. When a dynamic system is forced and dissipative all the trajectories tend toward a bounded set of zero volume - often a strange attractor with a fractal dimension. The stochastic dynamic equations can directly reveal the statistical moments of the system, but their direct solution is inefficient, and they are not a closed set. The power of the combined method is that the time averaged Monte Carlo moments will agree exactly with equations described by the left hand side of the full stochastic dynamic equations set to zero - no closure is required. Every equation expresses an exact relationship among the variables. One is able to delve far deeper into the nature of the nonlinear systems. This tutorial exposition offers the tools for the past nonlinear modeling efforts in the traditional physical sciences and in various complex modeling problems in new fields of biology and health sciences. 144 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659715143
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Analysis of the SDE/Monte Carlo Approach in Studying Nonlinear Systems
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2015, 2015
ISBN 10 : 365971514X
ISBN 13 : 9783659715143
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -The reader is about to embark on a tutorial journey through a series of nonlinear dynamic systems that contain a rich tapestry of phenomena and solutions. The study of nonlinear systems can be greatly enhanced by the combined use of the stochastic dynamic equations and Monte Carlo calculations. When a dynamic system is forced and dissipative all the trajectories tend toward a bounded set of zero volume - often a strange attractor with a fractal dimension. The stochastic dynamic equations can directly reveal the statistical moments of the system, but their direct solution is inefficient, and they are not a closed set. The power of the combined method is that the time averaged Monte Carlo moments will agree exactly with equations described by the left hand side of the full stochastic dynamic equations set to zero - no closure is required. Every equation expresses an exact relationship among the variables. One is able to delve far deeper into the nature of the nonlinear systems. This tutorial exposition offers the tools for the past nonlinear modeling efforts in the traditional physical sciences and in various complex modeling problems in new fields of biology and health sciences.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 144 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659715143
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