Synopsis
La détection précoce de la tumeur cérébrale dans le cerveau l'imagerie par résonance magnétique est importante car le médecin doit quantifier et classer la tumeur et sa zone. Les techniques informatiques et de traitement d'image peuvent fournir une grande aide dans l'analyse de la zone tumorale et de son type par classification. D'autre part, la détection assistée par ordinateur (CAO) s'est développée rapidement au cours des deux dernières décennies. L'idée principale de la CAO est d'aider les radiologues à interpréter les images médicales en utilisant des systèmes informatiques dédiés pour fournir un « système précis ». Des études sur les systèmes et la technologie de CAO montrent que la CAO peut aider à améliorer la précision du diagnostic des radiologues, à alléger le fardeau de l'augmentation de la charge de travail, à réduire le cancer oublié en raison de la fatigue, de la négligence ou de la surcharge des données et à améliorer la variabilité entre les lecteurs et les lecteurs. La décision médicale finale est prise par les radiologues. Par conséquent, les radiologues s'attendent à ce que les systèmes de CAO puissent améliorer leurs capacités de diagnostic en fonction des effets synergiques entre le radiologue et l'ordinateur avec des techniques d'analyse d'image médicale et d'apprentissage automatique.
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A Handbook on Computerized Tumor Classification from MRI of Brain
Edité par
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2015, 2015
ISBN 10 : 3659742007
ISBN 13 : 9783659742002
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Early detection of the brain tumor in the brain magnetic resonance imaging is important because physician needs to quantification and classify of the tumor and its area. The computer and image processing techniques can provide great help in analyzing the tumor area and its type by classification. On the other side, computer-aided detection (CAD) has been developing fast in the last two decades. The main idea of CAD is to assist radiologists in interpreting medical images by using dedicated computer systems to provide 'Accurate System'. Studies on CAD systems and technology show that CAD can help to improve diagnostic accuracy of radiologists, lighten the burden of increasing workload, reduce cancer missed due to fatigue, overlooked or data overloaded and improve inter- and intra-reader variability. The final medical decision is made by the radiologists. Consequently, radiologists expect that CAD systems can improve their diagnostic abilities based on synergistic effects between the radiologist and the computer with medical image analysis and machine learning techniques. 128 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659742002
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A Handbook on Computerized Tumor Classification from MRI of Brain
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Roy SudiptaSudipta Roy is pursuing Ph.D.(Tech) in the field of image processing from Dept. of CSE, University of Calcutta (C.U), Kolkata, India from 2014. He received his B.Tech and M.Tech degree in the Dept. of Computer Science & E. N° de réf. du vendeur 159144313
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Early detection of the brain tumor in the brain magnetic resonance imaging is important because physician needs to quantification and classify of the tumor and its area. The computer and image processing techniques can provide great help in analyzing the tumor area and its type by classification. On the other side, computer-aided detection (CAD) has been developing fast in the last two decades. The main idea of CAD is to assist radiologists in interpreting medical images by using dedicated computer systems to provide ¿Accurate System¿. Studies on CAD systems and technology show that CAD can help to improve diagnostic accuracy of radiologists, lighten the burden of increasing workload, reduce cancer missed due to fatigue, overlooked or data overloaded and improve inter- and intra-reader variability. The final medical decision is made by the radiologists. Consequently, radiologists expect that CAD systems can improve their diagnostic abilities based on synergistic effects between the radiologist and the computer with medical image analysis and machine learning techniques.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 128 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783659742002
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A Handbook on Computerized Tumor Classification from MRI of Brain | Clear, Concise, Easy-to Read Guide
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Taschenbuch. Etat : Neu. A Handbook on Computerized Tumor Classification from MRI of Brain | Clear, Concise, Easy-to Read Guide | Sudipta Roy (u. a.) | Taschenbuch | 128 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659742002 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 104403986
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A Handbook on Computerized Tumor Classification from MRI of Brain : Clear, Concise, Easy-to Read Guide
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ISBN 13 : 9783659742002
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Early detection of the brain tumor in the brain magnetic resonance imaging is important because physician needs to quantification and classify of the tumor and its area. The computer and image processing techniques can provide great help in analyzing the tumor area and its type by classification. On the other side, computer-aided detection (CAD) has been developing fast in the last two decades. The main idea of CAD is to assist radiologists in interpreting medical images by using dedicated computer systems to provide 'Accurate System'. Studies on CAD systems and technology show that CAD can help to improve diagnostic accuracy of radiologists, lighten the burden of increasing workload, reduce cancer missed due to fatigue, overlooked or data overloaded and improve inter- and intra-reader variability. The final medical decision is made by the radiologists. Consequently, radiologists expect that CAD systems can improve their diagnostic abilities based on synergistic effects between the radiologist and the computer with medical image analysis and machine learning techniques. N° de réf. du vendeur 9783659742002
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